公开(公告)号：CN115730657A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211452851.0

申请日：2022-11-21

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 于硕 ,  罗乃文 ,  丁锋 ,  王婷婷

IPC: G06N3/0985 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0475 ,  G06F17/16 ,  G06N5/04 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于图神经网络的可解释性领域，公开了一种基于网络模体的图神经网络可解释方法，可以识别出图神经网络中高频出现的低阶结构模体，通过反事实推论证明该模体对实际预测结果有十分重要的影响，从而对图神经网络的可解释性起到关键的作用，并且可以提供更好的解释服务。本发明讨论了模型超参数和解释大小对模型性能的影响，在合成和真实数据集上均展示优于其他基线的性能。本发明创建的方法是模型不可知的，因此在理论上适用于所有的图神经网络。

公开(公告)号：CN112291356A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011200979.9

申请日：2020-11-02

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 原旭 ,  于硕 ,  罗乃文 ,  陈志奎 ,  孙野 ,  陈怡

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  H04L9/06 ,  H04L9/08 ,  G06F16/13 ,  G06F16/182 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明涉及分布式存储技术领域，提供一种基于CNFS协议的自验证可变名称分布式存储方法，包括：步骤100，基于CNFS协议的文件系统，上传用户节点生成CNFS节点信息；步骤200，上传用户节点A分配可变命名空间，由之前生成的节点信息作为地址名称，向域名服务器系统中添加域名，上传文件并将其索引到自己的命名空间上；步骤300，访问用户节点获取文件对象，通过检测签名是否与公钥和上传用户节点信息匹配，从而验证上传用户节点发布对象的真实性；步骤400，访问用户节点解析上传用户节点命名空间下发布的数据哈希值，并向存储节点发起对应数据哈希的下载请求。本发明有效的减少网络负担，并提高系统扩展性。

公开(公告)号：CN112291356B

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202011200979.9

申请日：2020-11-02

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 原旭 ,  于硕 ,  罗乃文 ,  陈志奎 ,  孙野 ,  陈怡

IPC: H04L67/1097 ,  H04L67/562 ,  H04L9/40 ,  H04L9/06 ,  H04L9/08 ,  G06F16/13 ,  G06F16/182 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明涉及分布式存储技术领域，提供一种基于CNFS协议的自验证可变名称分布式存储方法，包括：步骤100，基于CNFS协议的文件系统，上传用户节点生成CNFS节点信息；步骤200，上传用户节点A分配可变命名空间，由之前生成的节点信息作为地址名称，向域名服务器系统中添加域名，上传文件并将其索引到自己的命名空间上；步骤300，访问用户节点获取文件对象，通过检测签名是否与公钥和上传用户节点信息匹配，从而验证上传用户节点发布对象的真实性；步骤400，访问用户节点解析上传用户节点命名空间下发布的数据哈希值，并向存储节点发起对应数据哈希的下载请求。本发明有效的减少网络负担，并提高系统扩展性。