公开(公告)号：CN115908297A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211408809.9

申请日：2022-11-11

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 王洪凯 ,  秦波波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/30 ,  G06T7/187 ,  G06T7/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提出了一种基于拓扑知识的医学影像中血管分割建模方法，首先基于U‑Net神经网络创建分割动静脉血管模型，并利用样本图像及其标注结果对模型进行训练，在训练时，利用部分监督方法，在数据集中加入部分标签的数据；利用图割算法作为后处理，对神经网络的预测结果进行优化，提高血管分割结果的准确率；利用Grow Cuts、层序遍历等算法构建血管的拓扑结构，其中包括对血管进行分段处理，获取血管半径，提取动静脉子树结构。本发明利用了数据集中完整标签与不完整标签的数据混合训练、引入了图割等优化算法，在保证分割精度的同时提升了算法的鲁棒性，且实现了血管拓扑结构的构建，形成了一套从医学影像中提取血管和构建血管拓扑结构的完整算法流程。