公开(公告)号：CN117577196A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311591284.1

申请日：2023-11-27

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 盛美针 ,  林晓惠 ,  李超

IPC: G16B40/20 ,  G16B50/00 ,  G06N5/02 ,  G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 一种基于卷积神经网络的转录组学数据分析方法，根据转录组数据变量多、噪音大、变量间相互作用的特点，通过将结构化数据转换成图像数据，利用卷积神经网络，对数据进行分类。同时，为了提高图像的质量，本发明加入了知识库信息，利用背景信息矩阵优化生成的图像，将实验数据和知识库信息有机结合。基于多个转录组学公共数据集实验结果表明，所提出的图像化的结构数据分析方法，分析结果有效，分类性能更加优越，故本发明为转录组学数据的分析提供了切实有效的方法，具有较强的应用价值。