公开(公告)号：CN117333497A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311417210.6

申请日：2023-10-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 陈炳才 ,  田家兴 ,  聂冰洋 ,  赵楠 ,  林恺

IPC: G06T7/10 ,  G06T17/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于医学影像处理领域，提出一种基于掩码监督策略的高效建模的三维医学影像分割方法。当前的三维医学影像分割领域，存在着模型参数量过大，网络模型建模冗余，分割精准度不够优良等技术问题。为解决这些问题，本发明设计了高效建模编码器，使用动态深度卷积与全局上下文注意力机制来提取针对三维医学影像中目标的丰富的语义特征，达到高效建模的效果。采用仅仅引入极少量计算量的掩码监督策略，通过生成的语义掩码信息图进行模型监督训练，来使得模型有更多的关于影像的先验信息来指导分割，以达到更高的分割性能。实验结果证明本发明所提出的方法使用非常少的参数量即可达到优良的效果，实现了高效建模，显著提升了分割性能。