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公开(公告)号：CN116522743A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310497044.9
申请日：2023-05-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种超盒迭代粒驱动的粒模型建立方法，包括获得实验数据集，根据实验数据集中的实验输出数据对输出空间划分成多个相互不重叠的区间；将多个相互不重叠的区间投影到输入空间中，得到多个输入子空间；采用信息粒度控制的迭代粒度方法，对每个输入子空间进行迭代粒化得到超盒信息粒，使用适应度函数量化实验输入数据与超盒信息粒两者的匹配程度，使在输入空间中得到了一系列具有置信水平的输入超盒信息粒；通过合理粒度原理对每个超盒信息粒覆盖的输入数据相关的输出数据进行分组和细化，得到三角模糊信息粒；使用“IF‑THEN”原则，将输入超盒信息粒与三角模糊信息粒连接，建立粒模型。本发明构建的粒模型有更精确的数值和更理想的颗粒输出。
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