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公开(公告)号：CN115238788A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210860389.1
申请日：2022-07-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种工业大数据的分类方法、系统、服务器及存储介质，其中，方法包括：获得多个初始数据集，对各初始数据进行聚类获得多个聚类中心，基于各聚类中心和各初始数据求隶属度，基于预设阈值、第一欧氏距离组、各隶属度和各聚类中心，对初始数据集进行分类获得多个数据块，根据聚类中心和当前半径构建超球信息粒，并计算其覆盖率和特异率，计算全部超球信息粒的覆盖率总和与特异率总和，根据总和对半径进行更新，再获得置信度水平组，对各初始数据：确定该初始数据的第二欧氏距离；根据置信度水平与第二欧氏距离，确定该初始数据的数据类型。本发明在提高工业大数据分类准确度的同时，提高了对工业大数据类型的可解释性。
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