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公开(公告)号：CN115662504A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211361898.6
申请日：2022-11-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于多角度融合的生物组学数据分析方法，从多个角度系统性的分析基因组学、代谢组学等组学数据与疾病的关联，构建了多个富含生物信息的特征子空间，保证了信息丰富度。为解决生物组学数据的样本量小，维度高对分析方法有效性的影响，考虑到生物体内各成分特征间关系的多样性，从多角度融合的角度出发，使用三种不同角度的特征选择方法，从不同角度构建出三种具有代表性且富含生物信息的特征子空间，并在其基础上建立融合分类模型进行数据分析。基于多个不同组学的公共数据集结果表明，通过所提出的多角度融合的数据分析方法，分析结果有效，分类性能更加优越，为基因组学、代谢组学和蛋白质组学等多种生物组学数据的研究提供切实有效的数据分析手段，具有较强的应用价值。
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