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公开(公告)号：CN110750940B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201911011589.4
申请日：2019-10-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种滚动直线导轨综合性能模糊评价方法。该方法的具体步骤为：建立滚动直线导轨综合性能模糊评价层次结构模型；通过三尺度法建立比较矩阵，由比较矩阵得到层级内各指标的权重系数；进行层级单一排序和总体排序以及一致性检验；利用折中规划法和平均功率法建立滚动直线导轨静态性能、动态性能以及综合性能模糊评价函数；依据评价函数对滚动直线导轨的静、动态性能和综合性能进行评价，得到评价结果。本方法解决了传统静态和动态性能单目标评价以及评价指标的权重系数难以确定的问题，能够合理描述滚动直线导轨的静动综合性能，具有较高的工程实用性。
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公开(公告)号：CN110750940A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911011589.4
申请日：2019-10-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种滚动直线导轨综合性能模糊评价方法。该方法的具体步骤为：建立滚动直线导轨综合性能模糊评价层次结构模型；通过三尺度法建立比较矩阵，由比较矩阵得到层级内各指标的权重系数；进行层级单一排序和总体排序以及一致性检验；利用折中规划法和平均功率法建立滚动直线导轨静态性能、动态性能以及综合性能模糊评价函数；依据评价函数对滚动直线导轨的静、动态性能和综合性能进行评价，得到评价结果。本方法解决了传统静态和动态性能单目标评价以及评价指标的权重系数难以确定的问题，能够合理描述滚动直线导轨的静动综合性能，具有较高的工程实用性。
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公开(公告)号：CN106095753B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610404892.0
申请日：2016-06-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提出了一种基于信息熵和术语可信度的金融领域术语识别方法。本发明仅选择简单的特征，用CRF模型识别金融术语；在识别结果中根据基于边缘概率的信息熵公式，通过设定阈值筛选出属于特定错误类型的候选术语，对候选术语的处理更有针对性；过滤候选术语时将词转换为蕴含丰富语义信息的词向量，通过计算相似度与传统的互信息方法互为补充，可过滤得到大量的金融领域术语。利用本发明能有效避免现有机器学习模型过于繁琐的特征选择过程，后处理部分灵活而不局限于特定语料，不但有利于提高召回率，还能够提高术语结构的完整性，可作为通用的术语识别方法。
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公开(公告)号：CN106095753A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610404892.0
申请日：2016-06-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2705
Abstract: 本发明提出了一种基于信息熵和术语可信度的金融领域术语识别方法。本发明仅选择简单的特征，用CRF模型识别金融术语；在识别结果中根据基于边缘概率的信息熵公式，通过设定阈值筛选出属于特定错误类型的候选术语，对候选术语的处理更有针对性；过滤候选术语时将词转换为蕴含丰富语义信息的词向量，通过计算相似度与传统的互信息方法互为补充，可过滤得到大量的金融领域术语。利用本发明能有效避免现有机器学习模型过于繁琐的特征选择过程，后处理部分灵活而不局限于特定语料，不但有利于提高召回率，还能够提高术语结构的完整性，可作为通用的术语识别方法。
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