公开(公告)号：CN106845012B

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201710086656.3

申请日：2017-02-17

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 杨淑慧 ,  吕政 ,  王霖青 ,  赵珺 ,  刘颖 ,  王伟

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/17 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供了一种基于多目标密度聚类的高炉煤气系统模型隶属度函数确定方法，属于模糊系统与模糊决策领域。首先利用冶金企业现场已有的历史数据，通过在密度聚类算法中引入多目标优化方法，综合考虑模糊模型精度、模型复杂度和模型可解释性，确定最佳的聚类参数，进而得到合理的聚类个数和聚类中心；再根据工业数据特征和聚类结果设计相应的隶属度函数形状和参数，从而确定符合数据分布特征的隶属度函数。本发明能够充分利用现有的高炉煤气历史数据，确定模糊模型各变量的隶属度函数，进而建立有效的高炉煤气系统模糊模型。

公开(公告)号：CN106845012A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710086656.3

申请日：2017-02-17

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 杨淑慧 ,  吕政 ,  王霖青 ,  赵珺 ,  刘颖 ,  王伟

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/17 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供了一种基于多目标密度聚类的高炉煤气系统模型隶属度函数确定方法，属于模糊系统与模糊决策领域。首先利用冶金企业现场已有的历史数据，通过在密度聚类算法中引入多目标优化方法，综合考虑模糊模型精度、模型复杂度和模型可解释性，确定最佳的聚类参数，进而得到合理的聚类个数和聚类中心；再根据工业数据特征和聚类结果设计相应的隶属度函数形状和参数，从而确定符合数据分布特征的隶属度函数。本发明能够充分利用现有的高炉煤气历史数据，确定模糊模型各变量的隶属度函数，进而建立有效的高炉煤气系统模糊模型。