公开(公告)号：CN105865784A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610168614.X

申请日：2016-03-23

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 马跃 ,  杨帅杰 ,  张旭 ,  李铎 ,  李震

IPC: G01M13/04 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00

CPC classification number: G01M13/045 ,  G06K9/00516 ,  G06K9/00523 ,  G06K9/00536 ,  G06K9/6239

Abstract: 本发明基于局部均值分解和灰色关联的滚动轴承检测方法属于机械工程领域的滚动轴承的故障检测方法，涉及一种基于局部均值分解的模糊熵算法和灰色关联的滚动轴承故障检测方法。检测方法利用加速度传感器采集运行状态下的滚动轴承振动加速度信号，包括无故障的正常轴承和有内圈、滚动体或外圈故障的轴承振动加速度信号。再对采集的加速度信号进行LMD分解，得到若干乘积函数PF分量和残差；采用灰色关联算法计算测试样本与标准矩阵的灰色关联度，进而进行故障模式识别。该识别方法能够有效的进行振动信号的特征提取，克服了EMD分解具有严重过模态混叠、端点效应的现象以及PF分量数据量大不能作为特征向量的问题，实现滚动轴承运行状态的有效识别。