-
公开(公告)号：CN114742289B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210328327.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种面向生产工艺参数的高斯过程稳健优化方法，属于工业设计技术领域。面对工业生产过程中不确定性因素多、工艺调控目标多且存在冲突、优化难度高等问题，该方法首先量化生产数据中的不确定性，进行数据的不确定性筛选，继而构建面向工艺参数的高斯过程优化模型。步骤包括：1)使用Gan网络生成基于原始样本分布的同维数样本，MCMC采样后，使用Rastrigin或Griewank函数获得不确定性置信区间；2)依据原始样本在Rastrigin或Griewank函数中的输出，筛选掉位于不确定性置信区间外的样本；3)基于筛选后的样本构建面向工艺参数的高斯过程优化模型。本发明可以降低设备退化等不确定性因素对工艺参数调控的影响，建立工艺参数智能调控机制，快速获得调优参数值，降低产品缺陷发生率。
-
公开(公告)号：CN114742289A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210328327.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种面向生产工艺参数的高斯过程稳健优化方法，属于工业设计技术领域。面对工业生产过程中不确定性因素多、工艺调控目标多且存在冲突、优化难度高等问题，该方法首先量化生产数据中的不确定性，进行数据的不确定性筛选，继而构建面向工艺参数的高斯过程优化模型。步骤包括：1)使用Gan网络生成基于原始样本分布的同维数样本，MCMC采样后，使用Rastrigin或Griewank函数获得不确定性置信区间；2)依据原始样本在Rastrigin或Griewank函数中的输出，筛选掉位于不确定性置信区间外的样本；3)基于筛选后的样本构建面向工艺参数的高斯过程优化模型。本发明可以降低设备退化等不确定性因素对工艺参数调控的影响，建立工艺参数智能调控机制，快速获得调优参数值，降低产品缺陷发生率。
-
Search Results
2
records
(took 0.023 seconds)
