公开(公告)号：CN110211115B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910477922.4

申请日：2019-06-03

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 朴永日 ,  张淼 ,  李啸

IPC: G06T7/00 ,  G06F18/22 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度引导元胞自动机的光场显著性检测实现方法，其特征在于，包括如下步骤：A、背景种子选取Bk；B、得到深度引导的显著性图SdI(i)；C、通过深度引导的元胞自动机模型优化所述深度引导的显著性图SdI(i)得到显著性结果D、对所述显著性结果进行后处理得到最终显著性预测结果。本发明构建了深度引导的元胞自动机模型利用图像相似区域之间的相互作用更新优化显著性预测结果，本方法对于很多有挑战性的场景都能取得准确的预测结果。

公开(公告)号：CN110211115A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910477922.4

申请日：2019-06-03

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 朴永日 ,  张淼 ,  李啸

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度引导元胞自动机的光场显著性检测实现方法，其特征在于，包括如下步骤：A、背景种子选取Bk；B、得到深度引导的显著性图SdI(i)；C、通过深度引导的元胞自动机模型优化所述深度引导的显著性图SdI(i)得到显著性结果 D、对所述显著性结果 进行后处理得到最终显著性预测结果。本发明构建了深度引导的元胞自动机模型利用图像相似区域之间的相互作用更新优化显著性预测结果，本方法对于很多有挑战性的场景都能取得准确的预测结果。