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公开(公告)号:CN103093461B
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201310011263.8
申请日:2013-01-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,涉及到一种基于度量信息的形状匹配方法。首先,将形状轮廓点的度量信息作为特征描述子,建立轮廓点与整体形状之间的约束关系;其次,为增强本发明对形状局部特征对微小变形的适应性,将度量信息进行分段平滑处理;最后,将这种基于度量的方法进行推广,用欧氏距离、三角形半径等度量方式生成特征描述符。该方法的特点是生成的形状特征描述符相对简单,仅仅需要简单的分段建模和数据计算,就能够对平面目标性状进行描述及匹配操作,运算时间大大减少,增加了其通用性。本发明的方法具有平移、旋转不变性,且计算简单,维度较低,对于局部变形比较稳定。
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公开(公告)号:CN103093461A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201310011263.8
申请日:2013-01-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,涉及到一种基于度量信息的形状匹配方法。首先,将形状轮廓点的度量信息作为特征描述子,建立轮廓点与整体形状之间的约束关系;其次,为增强本发明对形状局部特征对微小变形的适应性,将度量信息进行分段平滑处理;最后,将这种基于度量的方法进行推广,用欧氏距离、三角形半径等度量方式生成特征描述符。该方法的特点是生成的形状特征描述符相对简单,仅仅需要简单的分段建模和数据计算,就能够对平面目标性状进行描述及匹配操作,运算时间大大减少,增加了其通用性。本发明的方法具有平移、旋转不变性,且计算简单,维度较低,对于局部变形比较稳定。
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