公开(公告)号：CN115436887B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210979538.6

申请日：2022-08-16

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 万良田 ,  柳荣 ,  张简 ,  孙璐 ,  郑纪彬

IPC: G01S7/285 ,  G01S7/295 ,  G01S13/88 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域，提出了一种基于无人机集群的雷达信号同步分布式分选及定位方法。为了更准确、高效地分选并定位雷达信号并考虑到单个无人机算力和存储空间的有限性，提出基于雷达信号图像化映射的方法来压缩雷达信号所占用的存储空间，使用压缩的PP‑YOLOE模型和数据并行的分布式协同计算方法降低模型的存储空间并加速模型的运算速度。实验结果表明，本发明提出的方法在分选和定位雷达信号方面更加准确，并且相比于其他的方法，本发明内存占用低且运行速度快。本发明提供了雷达信号分选和定位的一种新方法，为无人机集群环境下的雷达信号分选及定位提供了一种新的解决方案。

公开(公告)号：CN115436887A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210979538.6

申请日：2022-08-16

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 万良田 ,  柳荣 ,  张简 ,  孙璐 ,  郑纪彬

IPC: G01S7/285 ,  G01S7/295 ,  G01S13/88 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域，提出了一种基于无人机集群的雷达信号同步分布式分选及定位方法。为了更准确、高效地分选并定位雷达信号并考虑到单个无人机算力和存储空间的有限性，提出基于雷达信号图像化映射的方法来压缩雷达信号所占用的存储空间，使用压缩的PP‑YOLOE模型和数据并行的分布式协同计算方法降低模型的存储空间并加速模型的运算速度。实验结果表明，本发明提出的方法在分选和定位雷达信号方面更加准确，并且相比于其他的方法，本发明内存占用低且运行速度快。本发明提供了雷达信号分选和定位的一种新方法，为无人机集群环境下的雷达信号分选及定位提供了一种新的解决方案。