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公开(公告)号：CN115577175A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211233566.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于深度学习方向的个性化路径推荐算法领域，涉及一种基于深度学习引导的A*算法的个性化路径推荐算法，包括：对数据进行预处理，从用户历史出行信息中提取可用数据；CNN+LSTM神经网络通过提取出的数据学习其中隐含的用户的个性化偏好特征，利用CNN+LSTM神经网络进行路径规划，得到备选路径；选路径的评测标准作为A*搜索算法的估算函数，用于A*搜索算法的迭代过程中下一时刻结点选取的依据；经A*搜索算法规划出的路径为最终求解结果即为用户推荐的个性化路径。该算法为现代导航系统的路线推荐功能提供了新的选择，能为用户提供更契合用户需要的路线建议，提升用户对导航服务的满意度，提高交通出行的质量。
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