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公开(公告)号：CN117974632B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410361413.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于工业CT和人工智能领域，公开一种基于分割大模型的锂电池CT阴阳极对齐度检测方法。在锂电池的生产过程中，锂电池阴极和阳极的对齐度检测是锂电池制造质量控制的关键环节之一。本发明基于分割大模型Segment Anything对锂电池CT图像的电极延伸区进行分割，接着利用电极延伸区的灰度信息去除原始CT图像中的背景干扰，然后基于滑窗灰度计算完成对锂电池阴极和阳极边缘像素提取，最后根据所得的锂电池电极边缘像素完成对锂电池阴阳极片对齐度的计算和判断。本发明可以实现锂电池阴阳极对齐度的自动化计算，同时不需要大量的标注数据进行训练，且比仅使用传统图像处理算法的检测方法更具稳定性和泛化性。
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公开(公告)号：CN117974632A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410361413.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于工业CT和人工智能领域，公开一种基于分割大模型的锂电池CT阴阳极对齐度检测方法。在锂电池的生产过程中，锂电池阴极和阳极的对齐度检测是锂电池制造质量控制的关键环节之一。本发明基于分割大模型Segment Anything对锂电池CT图像的电极延伸区进行分割，接着利用电极延伸区的灰度信息去除原始CT图像中的背景干扰，然后基于滑窗灰度计算完成对锂电池阴极和阳极边缘像素提取，最后根据所得的锂电池电极边缘像素完成对锂电池阴阳极片对齐度的计算和判断。本发明可以实现锂电池阴阳极对齐度的自动化计算，同时不需要大量的标注数据进行训练，且比仅使用传统图像处理算法的检测方法更具稳定性和泛化性。
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