公开(公告)号：CN112347908A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011219934.6

申请日：2020-11-04

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 张文凯 ,  候亚庆 ,  葛宏伟 ,  张强 ,  魏小鹏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉图像分类领域，涉及一种基于空间分组注意力模型的外科手术器械图像识别方法。本方法先针对常见的外科手术采集对应的手术器械图像构建原始数据集，并进行图像增强操作；然后将得到的图像送入神经网络，通过神经网络中嵌入的轻量级空间分组注意力模块来挖掘手术器械图像在特征空间和通道的关联性，对某些特定区域的特征进行增强或抑制，从而达到更好的分类效果，实现对该手术所使用的手术器械的精准分类。

公开(公告)号：CN112347908B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202011219934.6

申请日：2020-11-04

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 候亚庆 ,  张文凯 ,  葛宏伟 ,  张强 ,  魏小鹏

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉图像分类领域，涉及一种基于空间分组注意力模型的外科手术器械图像识别方法。本方法先针对常见的外科手术采集对应的手术器械图像构建原始数据集，并进行图像增强操作；然后将得到的图像送入神经网络，通过神经网络中嵌入的轻量级空间分组注意力模块来挖掘手术器械图像在特征空间和通道的关联性，对某些特定区域的特征进行增强或抑制，从而达到更好的分类效果，实现对该手术所使用的手术器械的精准分类。