公开(公告)号：CN112367131A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011067956.5

申请日：2020-10-08

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 李轩衡 ,  董一锋 ,  张雨浩 ,  孙弘毅 ,  张仁浩 ,  丁海川

IPC: H04B17/382 ,  H04W72/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的跳跃式频谱感知方法，属于无线通信领域，特别涉及认知无线电技术，为频谱的动态接入提供了一种低开销、智能化的频谱感知方法。考虑频谱空闲状态的持续特性，该方法允许设备在接入信道时跳过部分感知时隙，相比传统周期型感知策略，其可以减小感知开销，提高传输效率。该方法采用强化学习算法，以信道占用情况为状态，信道选择及感知跳过时隙为动作，通过对不同状态下的不同动作进行评估，设备能够智能化地制定最优策略。该方法不依赖具体的频谱状态统计模型，设备可以通过对环境的学习自适应的确定最优接入和感知策略。

公开(公告)号：CN112367131B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202011067956.5

申请日：2020-10-08

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 李轩衡 ,  董一锋 ,  张雨浩 ,  孙弘毅 ,  张仁浩 ,  丁海川

IPC: H04B17/382 ,  H04W72/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的跳跃式频谱感知方法，属于无线通信领域，特别涉及认知无线电技术，为频谱的动态接入提供了一种低开销、智能化的频谱感知方法。考虑频谱空闲状态的持续特性，该方法允许设备在接入信道时跳过部分感知时隙，相比传统周期型感知策略，其可以减小感知开销，提高传输效率。该方法采用强化学习算法，以信道占用情况为状态，信道选择及感知跳过时隙为动作，通过对不同状态下的不同动作进行评估，设备能够智能化地制定最优策略。该方法不依赖具体的频谱状态统计模型，设备可以通过对环境的学习自适应的确定最优接入和感知策略。