公开(公告)号：CN118886482A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411002321.5

申请日：2024-07-25

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 许淞嘉 ,  王鹏飞 ,  苏展 ,  宋威 ,  张强

IPC: G06N3/098 ,  G06F21/62 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提供了一种增强结构化联邦图学习方法，属于深度学习技术领域。本发明所述方法包括客户贡献评估、参数调整和知识忘却；客户贡献评估利用信誉理论评估客户贡献；参数调整采用注意力机制和熵权法调整关键参数，减少聚合误差并优化全局模型性能；知识忘却通过结合软混淆和硬混淆损失处理数据遗忘请求，确保特定知识被遗忘而不影响整体性能。本发明解决了大规模图数据训练中的数据隔离问题及应对非独立同分布数据和多样化本地模型特征问题；即使参与者可靠性较低，准确率仍能够保证；并且从客户端移除特定知识并将其传播到全局模型，很好地应对用户提出的忘却请求。本发明显著提高了全局模型的准确性，在满足忘却请求后，更好地保持了模型精度。

公开(公告)号：CN119005262A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411002316.4

申请日：2024-07-25

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 宋威 ,  王鹏飞 ,  苏展 ,  许淞嘉 ,  张强

IPC: G06N3/0495 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/082 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种恶意客户负面影响忘却方法及应用、电子设备与存储介质，属于深度学习技术领域。本发明通过计算客户端的本地模型参数的低质量因子并利用K‑means聚类算法筛选出含有低质量数据的恶意客户端，并进一步筛选出恶意客户端本地模型中受低质量数据影响的参数；随后，通过知识蒸馏技术对恶意客户端的负面影响进行忘却。本发明能有效识别并处理低质量的本地模型段，减少不良数据对全局模型的负面影响，同时保留高质量数据的积极贡献，降低了计算和通信成本；该方法动态调整模型参数，确保模型在各种环境下始终保持最佳性能，并通过联邦学习框架增强客户隐私保护，提高了分布式数据训练的效率和可靠性。

公开(公告)号：CN116384508A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310372708.9

申请日：2023-04-10

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 张强 ,  宋威 ,  王鹏飞

IPC: G06N20/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种面向横向联邦学习的低质数据主动忘却方法，属于深度学习技术领域。该方法首先找到包含低质量数据的客户端，并让这些客户端分别过滤它们本地的低质量数据。本发明用带噪声标签的数据来表示低质量数据。随后，通过消除低质量数据对模型的历史影响来提高全局模型的准确性。本发明弥补了低质量数据导致的模型精度下降问题，与FedRetrain和Rapid retraining相比，低质数据主动忘却方法在提高全局模型精度、减少预测损失和加速忘却速度方面有显著提高，这对于联邦学习系统以低成本提供高质量的智能服务具有重要意义。

公开(公告)号：CN107866239A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201610848548.0

申请日：2016-09-26

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 陆安慧 ,  宋威 ,  李文翠

IPC: B01J27/16 ,  C07C5/333 ,  C07C11/06 ,  C07C11/04 ,  C07C11/08

Abstract: 本发明公开了一种用于低碳烷烃脱氢制烯烃的磷系化合物催化剂、其制备方法及应用。磷系化合物催化剂为固体非金属催化剂，含有含磷化合物和含硼化合物，或含有含磷化合物、含硼化合物和含氧化合物。将含磷化合物和含硼化合物按比例混合均匀，得到混合物；混合物通过高温固相法，在空气氛围下，温度为120～1000℃条件下处理1～8h，再进行洗涤和干燥，得到样品I，即为磷系化合物催化剂；将混合物与镁粉混合，装入密闭容器中，通过镁热还原法，将密闭容器置于温度为500～800℃条件下处理1～6h，再对样品进行洗涤和干燥得到样品II，即为磷系化合物催化剂。本发明具有较高烯烃收率、催化剂成本低廉的优点。

公开(公告)号：CN107866239B

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN201610848548.0

申请日：2016-09-26

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 陆安慧 ,  宋威 ,  李文翠

IPC: B01J27/16 ,  C07C5/333 ,  C07C11/06 ,  C07C11/04 ,  C07C11/08

Abstract: 本发明公开了一种用于低碳烷烃脱氢制烯烃的磷系化合物催化剂、其制备方法及应用。磷系化合物催化剂为固体非金属催化剂，含有含磷化合物和含硼化合物，或含有含磷化合物、含硼化合物和含氧化合物。将含磷化合物和含硼化合物按比例混合均匀，得到混合物；混合物通过高温固相法，在空气氛围下，温度为120～1000℃条件下处理1～8h，再进行洗涤和干燥，得到样品I，即为磷系化合物催化剂；将混合物与镁粉混合，装入密闭容器中，通过镁热还原法，将密闭容器置于温度为500～800℃条件下处理1～6h，再对样品进行洗涤和干燥得到样品II，即为磷系化合物催化剂。本发明具有较高烯烃收率、催化剂成本低廉的优点。