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公开(公告)号:CN118918211B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411404516.2
申请日:2024-10-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T11/00 , A61B6/03 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于医疗成像和人工智能领域,公开了一种基于投影与断层双域监督的双视角CT重建方法。本发明提出结合投影与断层双域监督实现双视角CT重建,引入FDK重建算法连接投影域和断层域,有效避免了跨域监督的转换误差。本发明提出了投影补全网络、投影残差学习网络和断层细化网络共同协作完成双域监督的双视角CT重建。针对这三个网络设计了专门的架构,引入重投影损失以提高重建质量。本发明仅用患者两个视角的投影即可重建出相应部位的断层图像,极大降低了患者所接受的辐射剂量,这对提高治疗的安全性、保障患者的身体健康具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118918211A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411404516.2
申请日:2024-10-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T11/00 , A61B6/03 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于医疗成像和人工智能领域,公开了一种基于投影与断层双域监督的双视角CT重建方法。本发明提出结合投影与断层双域监督实现双视角CT重建,引入FDK重建算法连接投影域和断层域,有效避免了跨域监督的转换误差。本发明提出了投影补全网络、投影残差学习网络和断层细化网络共同协作完成双域监督的双视角CT重建。针对这三个网络设计了专门的架构,引入重投影损失以提高重建质量。本发明仅用患者两个视角的投影即可重建出相应部位的断层图像,极大降低了患者所接受的辐射剂量,这对提高治疗的安全性、保障患者的身体健康具有重要意义。
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