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公开(公告)号：CN116178488B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202211646431.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 大连理工大学宁波研究院
Abstract: 本发明公开了一种联苯桥联环肽化合物及其制备方法和应用，利用简单易得的苯丙氨酸或对羟基苯丙氨酸作为最初原料，经过甲基化，在羧基和氨基上安装保护基团，得到两个中间体化合物。利用安装好的2‑甲氧基亚氨基酰基(甲氧基肟酰基)指导过渡金属活化碳氢键，将两个中间体以碳碳键形式相连，最后经过氢化还原，内酰胺化关环得到联苯桥联环肽化合物。本发明利用2‑甲氧基亚氨基酰基的双齿配体导向功能与降冰片烯(NBE)瞬时导向功能，引导过渡金属活化芳环间位的sp2碳氢键，并随后发生芳基化反应构建联苯结构。之后2‑甲氧基亚氨基酰基被氢化形成二肽结构，最后以内酰胺化的方式完成联苯环肽的构建，整个路线简洁、高效，有望进一步推广应用。
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公开(公告)号：CN116354826A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310160750.4
申请日：2023-02-20
Applicant: 大连理工大学宁波研究院
Abstract: 本发明公开了一种苯甲酸酯类化合物及其制备方法和应用。该化合物结构如式I，具体为联苯类或二苯醚类甲酸或其甲酯化合物，其中碳链长度为C8、C12或C16。该甲酸酯类化合物通过氢键受体、弱化氢键供体、增强分子的范德华相互作用，增强与稠油中的沥青质形成有效的共组装，从而能够显著调节稠油密度。应用中可根据稠油质量灵活调整用量，少量添加即可显效，并且制备方法简便易行。
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公开(公告)号：CN116178488A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211646431.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 大连理工大学宁波研究院
Abstract: 本发明公开了一种联苯桥联环肽化合物及其制备方法和应用，利用简单易得的苯丙氨酸或对羟基苯丙氨酸作为最初原料，经过甲基化，在羧基和氨基上安装保护基团，得到两个中间体化合物。利用安装好的2‑甲氧基亚氨基酰基(甲氧基肟酰基)指导过渡金属活化碳氢键，将两个中间体以碳碳键形式相连，最后经过氢化还原，内酰胺化关环得到联苯桥联环肽化合物。本发明利用2‑甲氧基亚氨基酰基的双齿配体导向功能与降冰片烯(NBE)瞬时导向功能，引导过渡金属活化芳环间位的sp2碳氢键，并随后发生芳基化反应构建联苯结构。之后2‑甲氧基亚氨基酰基被氢化形成二肽结构，最后以内酰胺化的方式完成联苯环肽的构建，整个路线简洁、高效，有望进一步推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119963928A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510435465.8
申请日：2025-04-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于机器学习、计算机视觉、目标跟踪领域，提供了一种基于知识蒸馏的单流轻量化目标跟踪方法。本发明实现了基于纯Transformer主干网络的轻量化单流目标跟踪网络模型，并采用OSTrack算法作为教师模型对轻量化跟踪模型进行蒸馏。本发明提出模板与特征区域的相似度矩阵，该相似度矩阵可以在单流跟踪算法中高效表示模板与搜索区域的交互信息，以该信息作为知识蒸馏中的监督信号，可以提升轻量化单流目标跟踪模型的性能。本发明提升了轻量化目标跟踪网络的性能，为边缘计算场景提供性能更强的目标跟踪模型。
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公开(公告)号：CN118379332A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410830906.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于蒸馏的轻量化无人机单目标跟踪方法，属于目标跟踪领域。本发明的主干网络为一个轻量化的ViT‑Base模型，其层数和通道数分别为3和128，总参数量仅为1.428M。轻量化后的ViT‑Base模型大大减少了在推理过程中的时间消耗和内存占用，从而达到模型加速和轻量化的目的。为了有效提高模型的性能，本发明采用多层特征蒸馏的方法，将轻量化模型作为学生模型，ViT‑Base大模型作为教师模型完成模型训练。轻量化模型在训练之初加载预训练的MAE权重参数完成模型初始化。加载预训练权重参数，大大提高了模型的收敛速度并有效提高了模型的泛化性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119242995A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411367205.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 大连理工大学
Inventor： 王同敏 , 陈宗宁 , 康慧君 , 郭恩宇 , 刘鹏宇 , 周东虎 , 赵凯 , 张宇博 , 张至柔 , 咸经纬 , 辛同正 , 王明亮 , 接金川 , 卢一平 , 曹志强 , 李廷举
Abstract: 本发明提供一种TiB2增强高模量Al‑Si‑Ni‑Fe合金、其制备方法及用途，本发明TiB2增强高模量Al‑Si‑Ni‑Fe合金中，Si元素质量分数为7.5wt.％‑9.5wt.％；Fe元素质量分数为0.7wt.％‑0.9wt.％；Ni元素质量分数为0.8wt.％‑2.1wt.％；TiB2质量分数为1.8wt.％‑4.2wt.％；余量为Al。本发明还公开了TiB2增强高模量Al‑Si‑Ni‑Fe合金的制备方法。本发明TiB2增强高模量Al‑Si‑Ni‑Fe合金弹性模量高达83Gpa，能满足市场对Al合金弹性模量的高标准要求，在发动机和压缩机领域具有非常良好的应用前景和大规模工业化推广潜力。
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公开(公告)号：CN119800164A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510001320.7
申请日：2025-01-02
Applicant: 大连理工大学
Inventor： 陈宗宁 , 王同敏 , 康慧君 , 郭恩宇 , 刘鹏宇 , 周东虎 , 李彦强 , 张至柔 , 赵凯 , 张宇博 , 辛同正 , 咸经纬 , 接金川 , 卢一平 , 曹志强 , 王明亮
Abstract: 本发明提供一种高延伸率、高导热TiB2‑Al‑Ce‑La‑Fe合金、其制备方法及用途，本发明合金中Ce质量分数为4％‑5％；Fe元素质量分数为0.3％‑0.5％；La元素质量分数为1.2％‑1.7％；TiB2的质量分数为0.01％‑0.1％。本发明TiB2‑Al‑Ce‑La‑Fe合金的制备方法包括：将原料于井式熔炼电阻炉中熔炼后加入Al‑TiB2中间合金，将所得熔体浇铸到模具中，从而得到TiB2‑Al‑Ce‑La‑Fe合金。本发明高延伸率、高导热TiB2‑Al‑Ce‑La‑Fe合金导热性佳，合金热导率为202.96‑209.27W/(m·K)；力学性能优异，延伸率为23.8‑31％。
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公开(公告)号：CN118379332B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410830906.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于蒸馏的轻量化无人机单目标跟踪方法，属于目标跟踪领域。本发明的主干网络为一个轻量化的ViT‑Base模型，其层数和通道数分别为3和128，总参数量仅为1.428M。轻量化后的ViT‑Base模型大大减少了在推理过程中的时间消耗和内存占用，从而达到模型加速和轻量化的目的。为了有效提高模型的性能，本发明采用多层特征蒸馏的方法，将轻量化模型作为学生模型，ViT‑Base大模型作为教师模型完成模型训练。轻量化模型在训练之初加载预训练的MAE权重参数完成模型初始化。加载预训练权重参数，大大提高了模型的收敛速度并有效提高了模型的泛化性和鲁棒性。
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