公开(公告)号：CN116108339A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310141397.5

申请日：2023-02-21

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 宋学官 ,  王苏杭 ,  王一棠 ,  庞勇 ,  李一阳 ,  刘富文 ,  韩畅阳 ,  刘通

IPC: G06F18/21 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种面向隧道掘进机的实测数据离群值检测及修正方法，属于异常值数据检测领域，通过滑动窗口的方法对不同工况下的隧道掘进机实测数据进行分层异常值检测，并对异常值点进行修正填补。该方法首先通过滑动窗口将原始时间序列分割成多个子时间序列，并采用快速计算的方式提取子时间序列斜率的置信区间半径并识别异常子时间序列，然后利用局部离群因子算法进一步判定异常值，最后采用回归技术针对剔除后的异常值进行合理填补。本发明能有效识别隧道掘进机实测数据中的异常值，且对异常值进行合理的填补修正，保证了隧道掘进机实测数据工程可用性，为进一步数据分析提供良好的条件。

公开(公告)号：CN116522902A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310476738.4

申请日：2023-04-28

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 宋学官 ,  刘通 ,  来孝楠 ,  张林

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F16/35 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明属于文本情感分析领域，具体为一种定制产品用户评论意见挖掘与综合量化方法及系统。本发明在用户观点抽取的基础上，结合LDA主题模型、word2vec词向量和k‑means聚类算法设计了一种用户评价单元归类算法，实现评价单元总结和归纳。同时，提出一种情感强度计算方法，并结合数理统计量将用户评价按照类别量化。该意见挖掘方法和系统实现海量文本信息的快速分析、总结和情感量化，使用户评论意见挖掘结果更加直观。