一种全自动自然图像抠图方法

    公开(公告)号:CN111223041A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010029018.X

    申请日:2020-01-12

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,提供了一种全自动自然图像抠图方法,对于单幅图像的图像抠图来说,主要由高级语义特征和低级结构特征的提取、金字塔特征的过滤、空间结构信息的抽取、利用判别器网络的后期优化四部分构成。本发明可以在不需要任何辅助信息的情况下生成精准的蒙版遮罩,省去科研人员标注辅助信息的时间和用户使用时的交互时间。

    一种全自动自然图像抠图方法

    公开(公告)号:CN111223041B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202010029018.X

    申请日:2020-01-12

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,提供了一种全自动自然图像抠图方法,对于单幅图像的图像抠图来说,主要由高级语义特征和低级结构特征的提取、金字塔特征的过滤、空间结构信息的抽取、利用判别器网络的后期优化四部分构成。本发明可以在不需要任何辅助信息的情况下生成精准的蒙版遮罩,省去科研人员标注辅助信息的时间和用户使用时的交互时间。

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