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公开(公告)号：CN116223438A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310212714.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于工业过程检测领域，涉及一种基于红外光谱即时学习技术实时测量结晶和发酵过程组份含量的方法。本发明是利用配有浸入式探头的红外光谱分析仪，搭建结晶与发酵过程在线监测实验平台，从而实时原位测量反应过程溶液红外光谱数据。首先对光谱数据和参考数据进行采集，其次确定小波基函数并对历史光谱数据进行函数化处理，然后对当前测试样本选取相似数据集，再基于相似数据集建立函数型偏最小二乘模型，最后，将当前样本带入建立的模型计算其组分浓度预测值。本发明能够达到自动快速检测生物量、底物浓度和产物浓度，便于实际工业应用和推广。
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