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公开(公告)号:CN118964919A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410932955.4
申请日:2024-07-12
Applicant: 大连理工大学盘锦产业技术研究院
IPC: G06F18/2113 , G08B21/18 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及海洋赤潮预警技术领域,提供一种基于随机森林模型的三角角藻赤潮预警方法,包括:步骤1,得到标准化环境数据;步骤2,得到浮游生物群落组学矩阵数据;步骤3,根据标准化环境数据,计算有机污染指数;步骤4,构建基于装袋算法的随机森林模型,并进行模型训练和优化,得到预测模型;步骤5,读入浮游生物群落组学矩阵数据和有机污染指数,进行重复交叉验证,筛选出采样水域中与有机污染指数相关的关键物种;步骤6,将筛选出的与有机污染指数相关的关键物种与三角角藻进行Pearson相关性分析,确定三角角藻赤潮指示生物。本发明能够确定三角角藻赤潮指示物种,更好的进行赤潮预警。
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公开(公告)号:CN101424572A
公开(公告)日:2009-05-06
申请号:CN200810229474.8
申请日:2008-12-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明一种用于温度传感器检测温度的补偿方法,属于传感测控领域,首先以国标1号水银温度计为温度检测标准,建立温度传感器Pt100的数学模型,确定传递函数,其次通过实验确定温度传感器Pt100传递函数中的参数,引入三阶模型来描述其温度特性,利用MATLAB软件对实验数据进行拟合,引入补偿函数,确定补偿算法,最后转换用计算机语言实现的差分方程,达到实现自动化检测温度目的。该补偿方法将温度传感器Pt100动态特性很好的逼近国标1号水银温度计的动态特性,在实际应用中得到了较好的验证。该方法方便易行,测量结果准确。
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