公开(公告)号：CN113030958B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202110359057.0

申请日：2021-04-02

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 万良田 ,  王金晶 ,  柳蓉 ,  孙璐 ,  张艺桥 ,  冯志涛

IPC: G01S13/89 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，提供了一种基于深度迁移学习的雷达信号分选方法，该方法是基于载频和脉宽参数，通过将接收到不同区域的雷达脉冲序列转化为图片进行雷达辐射源的分选，采用基于Faster RCNN网络的目标检测方法，先对其他区域的图片进行训练，得到模型的权重参数，然后将该模型迁移到当前区域。本发明提高了检测的准确度，对于重叠的雷达辐射源，依然能够准确的检测出来。

公开(公告)号：CN113030958A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110359057.0

申请日：2021-04-02

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 万良田 ,  王金晶 ,  柳蓉 ,  孙璐 ,  张艺桥 ,  冯志涛

IPC: G01S13/89 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，提供了一种基于深度迁移学习的雷达信号分选方法，该方法是基于载频和脉宽参数，通过将接收到不同区域的雷达脉冲序列转化为图片进行雷达辐射源的分选，采用基于Faster RCNN网络的目标检测方法，先对其他区域的图片进行训练，得到模型的权重参数，然后将该模型迁移到当前区域。本发明提高了检测的准确度，对于重叠的雷达辐射源，依然能够准确的检测出来。