-
公开(公告)号:CN119169677A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411029278.1
申请日:2024-07-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06T7/194 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/24 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06F21/64
Abstract: 孪生网络在人脸视频与图像篡改检测中隐域镜像鉴真方法,属于属于计算机视觉和图像分析技术领域。技术方案:预处理模块Pre‑processing:将图像中的人脸区域和背景区域分离,分别得到人脸图像块和背景图像块;特征提取模块Feature extraction:采用改造的孪生网络提取图像特征,得到人脸图像块和背景图像块的灰度空间特征;特征对齐模块Feature alignment:采用特征拼接的方法对灰度空间特征进行拼接,并通过分类得到预测标签Y;使用投票原则修正分类,得到结果标签Yt。有益效果:本发明显著提高了分类的准确性,从而获得了较好的检测精度;增强了分类结果的可靠性,使得系统能够更准确地识别出篡改的人脸视频和图像;使学习过程更加稳定和鲁棒,从而获得了更令人满意的性能。