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公开(公告)号：CN109670634A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811466119.2
申请日：2018-12-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于能源数据预测技术领域，提出了一种基于非等长粒度化特征的煤气流量数据预测方法。首先，基于煤气系统采集数据，对数据基于离散变化极点进行不等长模糊粒度化，粒化形式表现为包含代表值，支撑上下界，粒子代表原数据个数的向量；其次，对粒化后的数据进行基于权值变化的多维密度聚类，以簇划分代替时序上的粒度数据；再次，设计了一种基于人工神经网络的数据预测方法，该方法应用簇划分的时序结果进行模型预测，得到相应的权值和阈值矩阵并检验其准确性，为接下来的粒度还原做准备；最后，提出了一种基于一维插值的粒度的还原方法。
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