一种基于多源遥感数据的区域沙化程度判断方法

    公开(公告)号:CN114419455B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202111523132.9

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 一种基于多源遥感数据的区域沙化程度判断方法,首先,获取研究区域需要的Landsat‑8卫星数据和哨兵二号卫星数据。其次,对获取的两颗遥感卫星数据进行数据融合,获得较高精度的研究区域遥感数据。再次,分别对融合后的高精度Landsat‑8数据上进行归一化植被指数、归一化建筑指数、改进归一化水指数、缨帽变换、比值植被指数处理。最后,通过步骤三获得的指数利用经验阈值将研究区域的土地划分为六种土地类型,完成决策树的建立,运用决策树实现对研究区域的沙化程度信息进行提取,进而精确判断研究区域的沙化程度。本发明实现过程简单,能够提高研究区域遥感影像的准确性,有效的解决空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率在单点卫星上难以同时实现的缺点,提高研究区域的分析结果。

    一种基于多源遥感数据的区域沙化程度判断方法

    公开(公告)号:CN114419455A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111523132.9

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 一种基于多源遥感数据的区域沙化程度判断方法,首先,获取研究区域需要的Landsat‑8卫星数据和哨兵二号卫星数据。其次,对获取的两颗遥感卫星数据进行数据融合,获得较高精度的研究区域遥感数据。再次,分别对融合后的高精度Landsat‑8数据上进行归一化植被指数、归一化建筑指数、改进归一化水指数、缨帽变换、比值植被指数处理。最后,通过步骤三获得的指数利用经验阈值将研究区域的土地划分为六种土地类型,完成决策树的建立,运用决策树实现对研究区域的沙化程度信息进行提取,进而精确判断研究区域的沙化程度。本发明实现过程简单,能够提高研究区域遥感影像的准确性,有效的解决空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率在单点卫星上难以同时实现的缺点,提高研究区域的分析结果。

    一种能保护土样原状的取土器

    公开(公告)号:CN216695661U

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202123285637.4

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本实用新型提供一种能保护土样原状的取土器,属于土壤样本采集技术领域。包括主杆、握把、脚踏板、土样防滑阻拦装置、采样筒、土样收集筒、环形固定装置。主杆上方设有握把,主杆中部设有脚踏杆,下方设置有采样筒,采样筒的内部设有透明的土样收集筒,土样收集筒下筒口与环形固定装置相接。采用筒两侧设置有土样防滑阻拦装置,采样筒下半部分底部设置有采样环刀,采样筒的一边标有刻度尺。本实用新型能够将采集到土样收集筒内的土样进行保护,有效保护土样采集过程的土样原状,维持土样的天然结构。解决可能因土壤摩擦力不足导致土样从土样收集筒中滑落的问题,装置简单。

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