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公开(公告)号:CN104897550A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510338525.0
申请日:2015-06-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 一种确认碳纤维增强复合材料孔隙率与超声衰减系数关系的方法,其属于超声无损检测技术领域。首先借助超声C扫描检测方法,选取CFRP层压板一次底面反射回波幅值较为均匀的区域为研究对象,通过连续切片法得到该区域金相照片,并采用中值滤波等方法获得含有真实形貌孔隙的原位图像。进一步利用时域有限差分方法建立真实形貌孔隙模型,经数值计算得到CFRP孔隙率P与超声衰减系数α之间的多值对应关系,并获得实验数据的支持。借助该方法首次确认了P与α之间的多值对应关系,并为深刻阐述CFRP复杂形貌孔隙的超声衰减机理提供了更有效的模型基础。
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公开(公告)号:CN102157015A
公开(公告)日:2011-08-17
申请号:CN201110102902.2
申请日:2011-04-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种纤维增强复合材料三维随机孔隙模型的建立方法,属于复合材料无损检测与评价领域。这种纤维增强复合材料三维随机孔隙模型的建立方法首先对纤维增强复合材料标准样品进行解剖,通过金相法统计孔隙率及孔隙分布特征,根据统计结果建立三维随机介质模型M(x,y,z);然后利用极值搜索法改造三维随机介质模型M(x,y,z),建立三维随机孔隙模型,统计三维随机孔隙模型的孔隙率及孔隙分布特征;最后对三组孔隙率及孔隙分布特征进行数据比较,若二者差异小于2%,则得到纤维增强复合材料三维随机孔隙模型,该方法可精确建立纤维增强复合材料三维随机孔隙模型,利用该模型可开展纤维增强复合材料孔隙的弹性性能分析,为纤维增强复合材料孔隙率超声无损检测提供分析依据。
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公开(公告)号:CN107356678A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710587946.6
申请日:2017-07-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N29/06
Abstract: 一种基于超声背散射信号递归定量分析的CFRP孔隙率超声表征方法,其属于无损检测技术领域。该方法采用一套包括超声波探伤仪、延迟块探头及数字示波器构成的超声信号采集系统,采集超声背散射信号并对其进行相空间重构。计算相空间中任意两个时间向量之间的距离,设定参考阈值,获得二维递归矩阵,将其图像化得到递归图(Recurrence Plot,RP)。使用RQA量化指标递归度(Recurrence Rate,RR)对RP图进行定量计算,最终建立CFRP孔隙率P与RR二者之间的相关关系,即RR=aP-1,实现孔隙率的表征。与超声衰减法相比,该方法克服底面回波不存在或较弱时无法表征孔隙率的限制,具有良好的推广前景。
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公开(公告)号:CN107356678B
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201710587946.6
申请日:2017-07-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N29/06
Abstract: 一种基于超声背散射信号递归定量分析的CFRP孔隙率表征方法,其属于无损检测技术领域。该方法采用一套包括超声波探伤仪、延迟块探头及数字示波器构成的超声信号采集系统,采集超声背散射信号并对其进行相空间重构。计算相空间中任意两个时间向量之间的距离,设定参考阈值,获得二维递归矩阵,将其图像化得到递归图(Recurrence Plot,RP)。使用RQA量化指标递归度(Recurrence Rate,RR)对RP图进行定量计算,最终建立CFRP孔隙率P与RR二者之间的相关关系,即RR=aP‑1,实现孔隙率的表征。与超声衰减法相比,该方法克服底面回波不存在或较弱时无法表征孔隙率的限制,具有良好的推广前景。
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