基于图像特征深度学习的小球藻和金藻分类识别方法

    公开(公告)号:CN113435389A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110776867.6

    申请日:2021-07-09

    摘要: 本发明公开一种基于图像特征深度学习的小球藻和金藻分类识别方法,在建立检测数据集时,对现有ResNet算法进行改进,加快传入网络的速率,在不影响特征图大小的情况下实现特征图维度的自由变换,同时引入非线性运算,提高网络的表达能力,将分类准确率提升到98%。另外,本发明在FasterRCNN的基础上对用于图像特征提取的卷积层进行改进并在通过骨干网络提取特征图的过程中加入FPN结构,从骨干网络中提取多张不同分辨率的特征图进行后续的RPN操作,以确保较小的小球藻和金藻的特征不会丢失;本发明设计锚点的尺寸和长宽比例,有效提高检测效率。

    一种通信工程布线测量工具

    公开(公告)号:CN221898373U

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202420563877.0

    申请日:2024-03-22

    摘要: 本实用新型涉及通信工程领域,公开了一种通信工程布线测量工具,包括测量箱,所述测量箱的前端固定连接有支撑块,所述测量箱的内壁设置有收卷机构;所述收卷机构包括转动杆,所述转动杆的外壁转动连接在测量箱的内壁上,所述转动杆的外壁通过涡卷弹簧弹性连接有圆板,所述转动杆的外壁缠绕有测量带,所述测量箱的外壁固定连接有固定块,所述固定块的内壁通过连接弹簧弹性连接有插接柱,所述测量箱的前端固定连接有限位组件。本实用新型中,使用测量带时,将测量带抽出即可,并且测量带抽出时与毛刷接触以此对测量带进行清理,避免杂质影响测量读数,并且当使用时移动插接柱即可通过涡卷弹簧带动测量带收卷复位。

    对虾苗种智能计数装置
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN212379883U

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202021612503.1

    申请日:2020-08-06

    摘要: 本实用新型公开一种可避免对虾苗种损伤、提高效率及准确率的对虾苗种智能计数装置,有支架,在支架上置有箱体,箱体的底部有水体进口及水体出口,水体进口及水体出口分别通过第一竖管、第二竖管与横置于箱体下方的透明圆管相接,在透明圆管的上方由上至下依次有数字摄像头、照明灯带及透光板,在透明圆管内设有流量传感器,所述箱体内设有泵体、苗种混匀室及苗种收集室,所述泵体的出口及水体出口均与苗种混匀室相通,苗种混匀室内有由电机驱动的搅拌叶片,所述苗种收集室与水体进口相通,所述数字摄像头和流量传感器均与单片机相接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利