一种基于语言-视觉对比学习的多模态视频行为识别方法

    公开(公告)号:CN117197708A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310526292.1

    申请日:2023-05-10

    摘要: 本发明公开了一种基于语言视觉对比学习的多模态视频行为识别方法,包括:获取视频数据和其对应标签的语言描述,将语言视频数据集分为训练集和测试集,并对视频数据进行抽帧;使用对比语言图像预训练模型作为基础网络,对该基础网络进行拓展,从而构建基于语言视觉对比学习的视频多模态网络,该视频多模态网络根据视频特征和语言特征的相似度信息对视频进行分类;使用训练集中的语言和视频数据对视频多模态网络进行迭代训练从而更新该网络参数,该训练过程包括网络特征的前向传播和误差的反向传播;在每次迭代中更新网络参数,每次迭代中进行训练和验证,根据最优验证集精度保存视频多模态网络的最优权重,使用最优权重初始化视频多模态网络,在测试集上对该网络的性能进行评估。

    一种电极嵌入式等离子体活化水制备装置

    公开(公告)号:CN108617069B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201810413595.1

    申请日:2018-05-03

    发明人: 刘东平 张强

    IPC分类号: H05H1/24 C02F1/461

    摘要: 本发明涉及一种电极嵌入式等离子体活化水制备装置,属于等离子体技术领域。主要技术方案如下:包括介质体A、介质体B、金属电极A、金属电极B、介质管;所述的介质体A与介质体B同轴并通过螺栓固定,所述的介质管上方为金属电极B;所述的介质体A包括介质体A1、介质体A2、介质体A3,所述的介质体A1、介质体B、介质体A3、介质体A2自上而下固定,所述的介质体A1、介质体A3为环形结构,所述的介质管与介质体B内表面贴合。本发明提供的装置能耗相对较低,适用范围广,且放电要求的条件更为简单,可以在不同环境下产生等离子体活化水,拆卸组装方便快捷,便于携带或批量化生产,有利于未来的产品化设计。

    一种用于视频行为识别的分组二阶时空特征聚合方法

    公开(公告)号:CN115439778A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210999885.5

    申请日:2022-08-19

    摘要: 本发明公开了一种用于视频行为识别的分组二阶时空特征聚合方法,包括:使用预训练的2D卷积神经网络作为骨干模型,获取包含视频数据及标签的数据集并划分为训练集和测试集,对视频进行抽帧并保存到本地;采用稀疏采样方式对视频进行采样,将采样得到的帧作为输入传送至整体分组二阶聚合网络中;使用训练集训练分组二阶聚合网络,在每次迭代中更新网络参数,并在每个迭代使用测试集数据进行验证,保存最优验证精度的分组二阶聚合网络权重;使用准确率最高的权重文件初始化分组二阶聚合网络,在测试集上进行测试,将测试结果与标签数据进行对比,统计正确和错误的个数从而计算该网络在测试集上的准确率。

    一种自控流复合型等离子体发生装置

    公开(公告)号:CN109561562A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811533976.X

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: H05H1/34

    CPC分类号: H05H1/3405

    摘要: 本发明属于等离子体领域,公开了一种自控流复合型等离子体发生装置。包括介质管、气室、均流球、高压电极、复合型介质体、悬浮式自控地电极、自控式出气孔、挡板;装置在工作时,高压通过上端金属通气管连接高压电极,地通过介质管侧壁上端地电极引线口连接侧壁嵌入的悬浮地电极,下端地电极连接下端自控式出气孔处的金属开合薄片挡板,通入工作气体后,施加高压在介质体内产生等离子体,在不同气体流速下实现自控式出气孔不同大小的开合控制以及内部不同强度的电离控制。

    一种电极嵌入式等离子体活化水制备装置

    公开(公告)号:CN108617069A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810413595.1

    申请日:2018-05-03

    发明人: 刘东平 张强

    IPC分类号: H05H1/24 C02F1/461

    摘要: 本发明涉及一种电极嵌入式等离子体活化水制备装置,属于等离子体技术领域。主要技术方案如下:包括介质体A、介质体B、金属电极A、金属电极B、介质管;所述的介质体A与介质体B同轴并通过螺栓固定,所述的介质管上方为金属电极B;所述的介质体A包括介质体A1、介质体A2、介质体A3,所述的介质体A1、介质体B、介质体A3、介质体A2自上而下固定,所述的介质体A1、介质体A3为环形结构,所述的介质管与介质体B内表面贴合。本发明提供的装置能耗相对较低,适用范围广,且放电要求的条件更为简单,可以在不同环境下产生等离子体活化水,拆卸组装方便快捷,便于携带或批量化生产,有利于未来的产品化设计。

    一种基于循环生成对抗Transformer的脑肿瘤分割方法

    公开(公告)号:CN118115522A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410230171.7

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明公开了一种基于循环生成对抗Transformer的脑肿瘤分割方法,包括:通过核磁共振成像方法获取脑肿瘤多模态MRI图像信息;将脑肿瘤多模态MRI图像进行预处理获得清晰脑肿瘤图像,构建基于循环生成对抗Transformer分割网络结构,所述对抗Transformer分割网络结构包括生成器和判别器;将输入数据集分为训练集和验证集,使用训练集对对抗Transformer分割网络结构进行训练并保存权重模型,将生成器生成出的图像作为脑肿瘤分割任务的结果,将验证集输入至完成训练的对抗Transformer分割网络结构进行验证,将验证集的分割结果传送至CBICA官方网站进行精确度验证获取脑肿瘤分割结果。

    一种二阶Transformer建模的视频行为识别方法

    公开(公告)号:CN115830491A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211436285.4

    申请日:2022-11-16

    摘要: 本发明公开了一种基于二阶Transformer建模的视频行为识别方法,包括:获取包含视频数据及标签的视频数据集,将视频数据集划分为训练集和测试集,并对视频数据集进行抽帧;将预训练的二阶Transformer架构作为骨干网络,该骨干网络使用二阶分类头进行数据分类;在该骨干网络中设计两种不同的时间建模方式,其一是在该网络中间的编码器内部插入标记移位模块和时空注意力模块,其二是在该网络的前端将3D时序卷积插入到标记嵌入模块中,从而构建出视频二阶Transformer网络;使用训练集训练视频二阶Transformer网络,训练过程包括网络特征的前向传播和误差的反向传播;训练模型时每次迭代更新网络参数,使用最优权重初始化视频二阶Transformer网络,在测试集上对该网络的性能进行评估。

    一种结合自监督和弱监督学习的乳腺癌全切片图像分类方法

    公开(公告)号:CN117237733A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311269042.0

    申请日:2023-09-27

    摘要: 本发明公开了一种基于自监督和弱监督方法相结合的多示例乳腺癌全切片病理图像分类方法,包括:该方法分为MoBY自监督对比学习和基于Transformer的弱监督多示例学习两个阶段。第一阶段,利用对比学习策略在大量无标签数据上进行训练。选择Swin Transformer作为骨干模型,通过自注意力机制和层次化的特征表示,更好地适应不同乳腺癌病理图像的变化和差异,初步学习乳腺癌病理图像的组织特征。第二阶段,利用第一阶段的权重初始化模型,采用多示例学习方法将每张全切片图像视为一个包,将生成的小切片视为包中的示例。通过多示例学习方法选择每张全切片图像中概率最大的Top‑n示例来优化模型,以降低类别不均衡产生的影响。然后将筛选出的关键示例通过Transformer编码器构建聚合器,以更有效地探索所选乳腺癌示例之间的相关性,并自适应地突出最独特的示例特征。

    一种自控流复合型等离子体发生装置

    公开(公告)号:CN109561562B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201811533976.X

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: H05H1/34

    摘要: 本发明属于等离子体领域,公开了一种自控流复合型等离子体发生装置。包括介质管、气室、均流球、高压电极、复合型介质体、悬浮式自控地电极、自控式出气孔、挡板;装置在工作时,高压通过上端金属通气管连接高压电极,地通过介质管侧壁上端地电极引线口连接侧壁嵌入的悬浮地电极,下端地电极连接下端自控式出气孔处的金属开合薄片挡板,通入工作气体后,施加高压在介质体内产生等离子体,在不同气体流速下实现自控式出气孔不同大小的开合控制以及内部不同强度的电离控制。