公开(公告)号：CN114187301A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111336146.X

申请日：2021-11-12

Applicant: 大连市中心医院 ,  大连理工大学

Inventor： 袁宏 ,  赵亮 ,  马佳骏 ,  赵婧媛 ,  李达

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，提出了一种基于深度神经网络的X光影像分割与分类预测模型。首先，对X光影像进行预处理；针对预处理后的图片，构建基于注意力机制的U‑Net图像分割模型，得到影像中包含的待检测病变区域；通过构建Inception‑ResNet v2卷积神经网络提取上述影像区域特征，预测X光片中对应组织器官发生变化的概率；将得到的预测概率和实际的结果进行对比，利用对比结果对模型中相关参数进行迭代更新，直至模型趋于收敛。本发明构建了一种行之有效的方法来利用深度神经网络完成器官变化预测，通过大量实验验证，本发明所达到的预测精度和速度优于现阶段的相关模型。

公开(公告)号：CN114911778A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202110172990.7

申请日：2021-02-08

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  大连理工大学

Inventor： 赵亮 ,  张洁 ,  黄平达 ,  马佳骏 ,  陈志奎

IPC: G06F16/215

Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过利用各个模态下特征数据的平均值，来补全不完整的多模态数据中缺失的特征值，从而利用补全后所得的补全特征以及原始的特征数据，能够对齐不同模态的特征数据，便于精准重构出用于表示不同模态的特征数据之间共性信息的共享特征，从而能够提升针对不完整多模态数据的处理准确度。