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公开(公告)号:CN119625246A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202311176136.3
申请日:2023-09-12
Applicant: 大庆油田有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及信息工程技术领域,公开了基于改进Yolov5的油田联合站仪表检测算法,包括以下步骤:步骤一、采集油田联合站仪表原始图像,并标注仪表表盘的位置信息,用于制作仪表图像的数据集;步骤二、搭建主干网络,在backbone部分添加注意力机制;步骤三、对边界框损失函数做出改进,采用性能更优的α‑IoU Loss作为边界框回归损失函数。通过以Yolov5模型为基础,搭配改进Yolov5算法用于检测,增强特征提取方法能力,改善检查性能,并且既通过在backbone部分添加注意力机制CBAM改善网络的检测精度,也通过对原有网络的backbone端进行改进,有效降低模型的参数量以及模型大小,解决现有检测算法模型复杂度高且对目标检测率较低,在实际应用中难以满足实时性的问题。