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公开(公告)号：CN119906834A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510292613.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 萨钦·G·德施潘德
IPC: H04N19/70 , H04N19/31 , H04N19/44 , H04N19/187
Abstract: 本公开涉及视频编码，并且更具体地涉及用于发送信号通知编码视频的假想参考解码器(HRD)参数的技术。在一个示例中，对视频数据进行解码的方法包括：对序列参数集中的第一语法元素进行解码，其中该第一语法元素指定是HRD参数语法结构包括标识符在0到最大时间子层数量减一的范围内的时间子层的参数还是HRD参数语法结构包括标识符仅等于最大时间子层数量减一的时间子层的参数；根据该第一语法元素的值定义该HRD参数语法结构的起始子层；以及通过使用该起始子层和最大子层数量对该HRD参数语法结构中的该参数中的每个参数进行解码。
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公开(公告)号：CN119743625A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411270059.2
申请日：2024-09-11
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/70 , H04N19/42 , H04N19/44 , H04N19/186 , H04N19/184
Abstract: 本发明公开了一种设备，该设备可被配置为基于包括在源图片定时信息消息中的信息来对视频数据进行解码。在一个示例中，源图片定时信息消息包括指定最高时间子层的语法元素，该源图片定时信息消息包括关于该最高时间子层的源图片定时信息，其中该第一语法元素的值在指示的时间标识符至7的范围内，包括端值。在一个示例中，源图片定时信息消息包括针对开始于该指示的时间标识符的每个所指定的最高时间子层的语法元素的相应实例，该语法元素指定用于确定按输出顺序的对应连续图片的源图片间隔的比例因子。
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公开(公告)号：CN119316614A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410938147.9
申请日：2024-07-12
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 萨钦·G·德施潘德
IPC: H04N19/70 , H04N19/196 , H04N19/134 , H04N19/124 , H04N19/117
Abstract: 本发明公开了一种能够被配置为基于包括在神经网络后置滤波器特性消息中的信息来执行滤波的设备。在一个示例中，该神经网络后置滤波器特性消息包括指示神经网络后置滤波器的目的是否由应用指定的语法元素。在一个示例中，该神经网络后置滤波器特性消息包括指定指示应用指定的目的的通用资源标识符的语法元素。在一个示例中，该神经网络后置滤波器特性消息包括指定以下内容的语法元素：是否存在指定指示应用指定的目的的通用资源标识符的该语法元素。
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公开(公告)号：CN119211580A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410816871.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 萨钦·G·德施潘德 , 艾哈迈德·谢赫·西迪亚
IPC: H04N19/70 , H04N19/196 , H04N19/134 , H04N19/124 , H04N19/117
Abstract: 本发明公开了一种能够被配置为基于包括在神经网络后置滤波器特性消息中的信息来执行滤波的设备。在一个示例中，该神经网络后置滤波器特性消息包括指示针对每个经隔行扫描的输入图片生成的输出图片的数量的语法元素。在一个示例中，该神经网络后置滤波器特性消息包括指定输入图片是否被旋转的语法元素。
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公开(公告)号：CN118741157A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411094145.2
申请日：2019-09-17
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 萨钦·G·德施潘德
IPC: H04N19/70 , H04N19/503
Abstract: 本发明公开了一种用于确定参考图片列表的参考索引的方法。对序列参数集和切片标头中的一者中的参考图片列表结构进行解码。根据参考图片列表标记的值导出参考图片列表结构的参考索引。如果参考图片列表结构中条目的数量大于1，则对切片标头中的参考索引活动语法的数量进行解码。将参考索引活动语法的数量定义为i。通过将一与参考索引活动语法的数量的值相加来导出变量。从变量的值中减去一的值表示参考图片列表的最大参考索引。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118338022A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410022693.8
申请日：2024-01-06
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 萨钦·G·德施潘德 , 艾哈迈德·谢赫·西迪亚
IPC: H04N19/80 , G06T9/00 , H04N19/70 , H04N19/159 , H04N19/132 , H04N19/13 , H04N19/117
Abstract: 本发明公开了一种可被配置为基于包括在神经网络后置滤波器特性消息中的信息来执行滤波的设备。在一个示例中，该神经网络后置滤波器特性消息包括语法元素，该语法元素指示后处理滤波器是否接受宽度等于由语法元素指示的水平样本计数并且高度等于由语法元素指示的垂直样本计数的块大小作为输入，或宽度等于由语法元素指示的水平样本计数的倍数并且高度等于由语法元素指示的垂直样本计数的倍数的块大小作为输入。
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公开(公告)号：CN118283280A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310234837.1
申请日：2023-03-09
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 萨钦·G·德施潘德 , 艾哈迈德·谢赫·西迪亚
IPC: H04N19/80 , H04N19/70 , H04N19/177 , H04N19/186 , H04N19/96 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种可被配置为基于包括在神经网络后置滤波器特性消息中的信息来执行滤波的设备。在一个示例中，神经网络后置滤波器特性消息包括语法元素的实例，该语法元素指定由后处理滤波器针对与神经网络后置滤波器特性消息相关联的若干子层中的每一者产生的内插图片的数量。
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公开(公告)号：CN117857789A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310093949.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 萨钦·G·德施潘德
IPC: H04N19/117 , G06N3/04 , G06N3/082 , H04N19/174 , H04N19/176 , H04N19/96 , H04N19/52 , H04N19/593 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了一种设备，该设备能够被配置为确定神经网络后置滤波器特性消息提供了神经网络更新。在一个示例中，神经网络后置滤波器特性消息包括具有指定与该消息相关联的后处理滤波器是由指定标签统一资源定位符(URI)和神经网络信息URI标识的神经网络的值的语法元素。该神经网络后置滤波器特性消息还包括具有指定特定语法元素不存在于该神经网络后置滤波器特性消息中的值的语法元素。基于这些语法元素的这些值，能够确定该神经网络后置滤波器特性消息提供了神经网络更新。
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