图像辨别装置及图像检索装置

    公开(公告)号:CN101567048B

    公开(公告)日:2012-06-06

    申请号:CN200810090491.8

    申请日:2008-04-21

    CPC classification number: G06K9/54 G06K9/346 G06K9/522

    Abstract: 本发明提供能够降低辨别处理所需的运算量且能够提高辨别精度的图像辨别装置及具备该装置的图像检索装置。其中,预处理部(120)对所输入的图像数据进行二值化并算出全体黑像素比例。在特征抽出部(121)中,检测出二值图像数据中包含的连通区域,检测出外接于该连通区域的外接矩形。对检测出的外接矩形,基于外接矩形的大小及所包含的黑像素数,从所有连通区域中去除规定的连通区域。辨别部(122)利用剩余的连通区域生成边缘图,并进行二维快速傅立叶变换而生成频谱数据。另一方面,也对模板图像进行二维快速傅立叶变换而生成频谱数据,并基于这些频谱数据来辨别输入图像数据中是否包含圆形状。

    图像辨别装置及图像检索装置

    公开(公告)号:CN101551859B

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN200810090406.8

    申请日:2008-03-31

    Abstract: 本发明提供一种图像辨别装置及图像检索装置。预处理部(120)对所输入的图像数据进行2值化,算出整体黑像素比例。在特征抽出部(121)中,检索2值图像数据中所包含的连通区域,并检索外接于该连通区域的外接矩形。对于所检测到的外接矩形,基于外接矩形的大小和矩形黑像素比例,从全部的连通区域中去除规定的连通区域。使用去除了不需要的结合像素之后的剩余的连通区域,来生成以外接矩形的大小为级别、以连通区域数为次数的柱状图。辨别部(122),基于与所生成的柱状图相关联的信息、和上述整体黑像素比例,来辨别所输入的图像数据是文档图像数据还是非文档图像数据。

    图像检索装置及图像检索方法

    公开(公告)号:CN101488129A

    公开(公告)日:2009-07-22

    申请号:CN200810000707.7

    申请日:2008-01-14

    CPC classification number: G06K9/4647

    Abstract: 本发明提供一种图像检索装置及图像检索方法。若在灰度处理部(11)中转换成灰度图像数据,则直方图生成部(12)生成表示上述灰度图像数据的像素数分布的直方图。基于关注像素的浓淡度和以大致圆周状地包围关注像素的多个周边像素的浓淡度,针对各像素计算出旋转不变的特征量,并基于所计算出的特征量生成直方图,其中该旋转不变的特征量表示以关注像素为中心的局部的纹理特征。检索部(15),基于登记图像数据的直方图和输入图像数据的直方图,检索相似的图像数据,显示部(16)显示检索结果。

    图像检索装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101944091A

    公开(公告)日:2011-01-12

    申请号:CN200910140212.9

    申请日:2009-07-07

    Abstract: 本发明的目的在于,提供一种能够将检索处理涉及的处理速度高速化、提高文档图像数据的检索精度的图像检索装置。步骤A1中,前处理部(130)作为对被输入的图像数据的前处理实施二值化处理。步骤A2中,基于被二值化后的图像数据,特征提取部(131)提取二值化图像数据的特征量。步骤A3中,检索部(132)比较登记图像数据的特征量和二值化数据的特征量,并从登记图像数据当中检索与输入图像数据类似度高的图像数据。步骤A4中,将检索结果向显示部(14)输出。这里,特征量是将相邻接的2个单词的单词长度的比fn按照单词的排列顺序排列后的数组。

    对数据进行聚类的方法、设备和系统

    公开(公告)号:CN101833553B

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN200910126215.7

    申请日:2009-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种对数据进行聚类的方法、设备和系统。首先创建分级生成树,然后进行迭代图缩减和约束图切分;并且最后实现了分级式分割。通过分割的子图来获得聚类结果。本发明的计算成本低,处理速度快,聚类精度高,并且鲁棒性强。聚类的结果具有较好的统计特征。本发明可以用于各种数据分类系统。

    图像增强方法和设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102339461A

    公开(公告)日:2012-02-01

    申请号:CN201010239299.8

    申请日:2010-07-27

    Inventor: 张小军 范志刚

    CPC classification number: H04N1/6027 G06T5/008 G06T2207/10024

    Abstract: 公开了一种图像增强方法和设备。在本发明实施例的方法中,首先计算输入数字图像中每个像素的局部亮度值和局部对比度值。然后,基于所述局部亮度值和局部对比度值确定每个像素的增益因子。使用确定的增益因子调节相应像素的值。根据本发明的实施例的方法和设备,能够同时增强图像的亮度和对比度,并且不会引入伪像。根据另外的实施例,提交了计算效率,并且能够应用于各种图像处理系统中,例如图像/视频捕获设备,显示设备,打印设备等。

    图像检索装置及图像检索方法

    公开(公告)号:CN101488129B

    公开(公告)日:2011-04-13

    申请号:CN200810000707.7

    申请日:2008-01-14

    CPC classification number: G06K9/4647

    Abstract: 本发明提供一种图像检索装置及图像检索方法。若在灰度处理部(11)中转换成灰度图像数据,则直方图生成部(12)生成表示上述灰度图像数据的像素数分布的直方图。基于关注像素的浓淡度和以大致圆周状地包围关注像素的多个周边像素的浓淡度,针对各像素计算出旋转不变的特征量,并基于所计算出的特征量生成直方图,其中该旋转不变的特征量表示以关注像素为中心的局部的纹理特征。检索部(15),基于登记图像数据的直方图和输入图像数据的直方图,检索相似的图像数据,显示部(16)显示检索结果。

    对数据进行聚类的方法、设备和系统

    公开(公告)号:CN101833553A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN200910126215.7

    申请日:2009-03-09

    Abstract: 公开了一种对数据进行聚类的方法、设备和系统。首先创建分级生成树,然后进行迭代图缩减和约束图切分;并且最后实现了分级式分割。通过分割的子图来获得聚类结果。本发明的计算成本低,处理速度快,聚类精度高,并且鲁棒性强。聚类的结果具有较好的统计特征。本发明可以用于各种数据分类系统。

    图像辨别装置及图像检索装置

    公开(公告)号:CN101567048A

    公开(公告)日:2009-10-28

    申请号:CN200810090491.8

    申请日:2008-04-21

    CPC classification number: G06K9/54 G06K9/346 G06K9/522

    Abstract: 本发明提供能够降低辨别处理所需的运算量且能够提高辨别精度的图像辨别装置及具备该装置的图像检索装置。其中,预处理部(120)对所输入的图像数据进行二值化并算出全体黑像素比例。在特征抽出部(121)中,检测出二值图像数据中包含的连通区域,检测出外接于该连通区域的外接矩形。对检测出的外接矩形,基于外接矩形的大小及所包含的黑像素数,从所有连通区域中去除规定的连通区域。辨别部(122)利用剩余的连通区域生成边缘图,并进行二维快速傅立叶变换而生成频谱数据。另一方面,也对模板图像进行二维快速傅立叶变换而生成频谱数据,并基于这些频谱数据来辨别输入图像数据中是否包含圆形状。

    图像辨别装置及图像检索装置

    公开(公告)号:CN101551859A

    公开(公告)日:2009-10-07

    申请号:CN200810090406.8

    申请日:2008-03-31

    Abstract: 本发明提供一种图像辨别装置及图像检索装置。预处理部(120)对所输入的图像数据进行2值化,算出整体黑像素比例。在特征抽出部(121)中,检索2值图像数据中所包含的连通区域,并检索外接于该连通区域的外接矩形。对于所检测到的外接矩形,基于外接矩形的大小和矩形黑像素比例,从全部的连通区域中去除规定的连通区域。使用去除了不需要的结合像素之后的剩余的连通区域,来生成以外接矩形的大小为级别、以连通区域数为次数的柱状图。辨别部(122),基于与所生成的柱状图相关联的信息、和上述整体黑像素比例,来辨别所输入的图像数据是文档图像数据还是非文档图像数据。

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