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公开(公告)号:CN115881312A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202110936944.X
申请日:2021-08-16
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G16H70/60 , G16H50/30 , G16H30/00 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B6/00
Abstract: 本发明提供了一种II期结直肠癌预后预测方法、预测系统、智能终端和计算机可读存储介质。本发明通过融合CT扫描原发病灶和周围淋巴结的影像组学特征和深度学习特征,建立了II期CRC患者的预后预测模型,相较于单一影像组学模型或者单一深度学习模型,本申请的联合模型的预测效能最高,提供了II期结直肠癌患者的术前、非侵入性性、可重复性的预后预测方法,辅助临床筛选出预后不良的高危患者,及时协助制定临床治疗决策,实现精准用药。