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公开(公告)号：CN116386872A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310391245.0
申请日：2023-04-11
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 海南甜梦数字医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种训练方法、识别睡眠质量的方法、装置、介质及电子设备。所述训练方法包括：获取鼾声音频数据；对所述鼾声音频数据进行处理，以获取所述鼾声音频数据的梅尔倒频谱系数和所述鼾声音频数据对应的标签；基于训练数据集，对待训练睡眠质量评估模型进行训练，以获取训练完毕的睡眠质量评估模型，所述训练数据集为所述鼾声音频数据的梅尔倒频谱系数和所述鼾声音频数据对应的标签，所述待训练睡眠质量评估模型为决策树模型，所述决策树模型在训练的迭代过程中的目标函数由第一正则化项参数、第二正则化项参数和与迭代次数对应的决策树决定。根据所述训练方法训练出的所述训练完毕的睡眠质量评估模型具备较高的精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN116386872B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310391245.0
申请日：2023-04-11
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 海南甜梦数字医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种训练方法、识别睡眠质量的方法、装置、介质及电子设备。所述训练方法包括：获取鼾声音频数据；对所述鼾声音频数据进行处理，以获取所述鼾声音频数据的梅尔倒频谱系数和所述鼾声音频数据对应的标签；基于训练数据集，对待训练睡眠质量评估模型进行训练，以获取训练完毕的睡眠质量评估模型，所述训练数据集为所述鼾声音频数据的梅尔倒频谱系数和所述鼾声音频数据对应的标签，所述待训练睡眠质量评估模型为决策树模型，所述决策树模型在训练的迭代过程中的目标函数由第一正则化项参数、第二正则化项参数和与迭代次数对应的决策树决定。根据所述训练方法训练出的所述训练完毕的睡眠质量评估模型具备较高的精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN116451807A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310425219.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 海南甜梦数字医疗科技有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06V40/16 , G06V10/46 , G16H50/20
Abstract: 本申请提供一种睡眠障碍识别模型的训练方法、装置、介质及电子设备。所述训练方法包括：获取人体反应数据及其对应的人体生理数据和类别标签，所述人体生理数据包括人脸图像和所述人脸图像中的关键点的真实坐标；基于所述人脸图像和所述关键点的真实坐标，对待训练的人脸识别模型进行训练，以获取训练好的人脸识别模型，在所述待训练的人脸识别模型的训练过程中，所述待训练的人脸识别模型将所述关键点的预测坐标预测为圆形二维高斯概率密度函数中的随机变量；基于所述人体反应数据和所述人体生理数据，对待训练的决策树模型进行多模态训练，以获取训练好的决策树模型。根据所述训练方法训练出的所述睡眠障碍识别模型具有良好的精度。
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公开(公告)号：CN117351390A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311259719.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 上海工程技术大学 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种BPPV眼震分类模型建模方法，包括：获取眼震视频；在眼震视频中对瞳孔区域进行定位及标记；根据标记有瞳孔区域的眼震视频，计算连续帧之间的光流，获取对应的光流帧序列；以光流帧序列为输入，以BPPV眼震类型为标签，对BPPV眼震分类模型进行训练，获取训练好的BPPV眼震分类模型。与现有技术相比，本发明具有能够实现对复合型眼震的细粒度分类、降低人工标注量等优点。
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