公开(公告)号：CN119027432A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411064690.7

申请日：2024-08-05

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 李海庆 ,  朱静逸 ,  国敏 ,  李郁欣 ,  尹波 ,  杨丽琴 ,  耿道颖 ,  高悦 ,  吴宇航 ,  杨柳

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度上下文建模的前列腺MRI分割方法，其特征在于，包括以下步骤：基于深度学习网络构建前列腺MRI分割模型，利用训练数据集对前列腺MRI分割模型进行训练，部署前列腺MRI分割模型；将实时获得的MRI图像数据输入前列腺MRI分割模型，由前列腺MRI分割模型进行实时推理，获得最终的分割结果。本发明提供了一种多尺度上下文建模模块，该模块通过最小化不相关特征的影响来增强边界像素的表示，从而改善分割结果。此外，本发明还引入了一种先进先出的动态调整机制，优化特征向量的选择，特别是在前列腺的顶端和底端区域。