公开(公告)号：CN117894469A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311577119.0

申请日：2023-11-23

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 赵曜 ,  吴国庆 ,  宁泽航 ,  乔霓丹 ,  余锦华 ,  王镛斐 ,  程海霞 ,  张启麟 ,  叶蓁

IPC: G16H50/50 ,  G16H70/60 ,  G16H30/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/90 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明公开了一种基于全切片病理图像的垂体腺瘤复发预测模型构建方法及预测系统。本发明预测模型首先在1倍放大倍数上对全切片病理图像进行二值化处理分割出待分析的组织区域和无关的背景区域，而后在20倍放大倍数上从组织区域中无重叠地提取图像块集合。为去除冗余图像块从而进一步提升网络模型性能，对图像块集合进行聚类，并选择类中心图像块输入网络。最后，建立基于聚类注意力的多实例分类模型预测垂体神经内分泌肿瘤复发，并通过模型中聚类图像块注意力分数的可视化对全切片病理图像进行可解释性分析。本发明预测模型不仅具有较高的复发预测精度，且整个过程由计算机自动完成无需人工干预，可用于临床中垂体神经内分泌肿瘤复发预测。