公开(公告)号：CN117334342A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311332045.4

申请日：2023-10-13

Applicant: 复旦大学附属儿科医院

Inventor： 刘博 ,  黄喆兰 ,  杨琳 ,  董欣然

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体公开一种惊厥患儿预后预测模型构建方法和装置，该方法具体包括：基于预设纳排标准对预设数据库中的数据进行筛选，得到基础构建数据；基于临床和遗传特征信息获取与基础构建数据对应的特征数据，并对对应的基础构建数据进行注释，得到模型训练集和模型验证集；基于模型训练集，通过梯度提升机原理和交叉验证原理，训练得到惊厥患儿预后预测模型，并通过模型验证集评估惊厥患儿预后预测模型的性能。如此，通过结合临床和遗传特征，可以高效实现惊厥患儿预后预测模型的构建，而且通过构建的预测模型，可以准确高效的实现对惊厥患儿预后预测。

公开(公告)号：CN115938583A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211621566.7

申请日：2022-12-16

Applicant: 复旦大学附属儿科医院

Inventor： 周文浩 ,  杨琳 ,  肖慧 ,  陈辉耀

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16B20/40

Abstract: 本发明涉及医学预测技术领域，具体涉及一种小于胎龄儿预后不良的预测模型构建及预测方法，该方法包括：获取小于胎龄儿的病例作为病例样本；根据所述病例样本，得出与小于胎龄儿预后不良相关的临床危险因素；对所述病例样本进行外显子测序数据分析，得出小于胎龄儿预后不良的风险基因集；根据所述临床危险因素与所述风险基因集得出训练集；根据所述训练集，使用梯度提升机算法构建预测模型。可以理解的是，本发明能够结合临床危险因素与风险基因集构建预测模型，通过使用构建的预测模型，能够简单有效且个体化的预测预后不良的小于胎龄儿，有利于临床医师制定个性化的诊疗措施，进行精准管理。