-
公开(公告)号:CN118016287A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311775315.9
申请日:2023-12-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/30 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明提供了一种基于TIPRGPI评分系统的黑色素瘤预后方法、装置及电子设备,涉及生物医药技术领域,包括获取黑色素瘤数据;基于分类标准对黑色素瘤数据进行分类,确定热肿瘤分类的黑色素瘤数据、冷肿瘤分类的黑色素瘤数据;基于目标热肿瘤分类的黑色素瘤样本、目标冷肿瘤分类的黑色素瘤样本,确定每个样本的TIP评分;基于黑色素瘤数据使用加权基因共表达网络分析筛选TIP评分性状相关的关键模块基因;基于关键模块基因进行单因素cox回归分析筛选预后因子,基于预后因子进行lasso回归分析筛选构建TIPRGPI评分系统。本发明可以明确各个免疫治疗相关基因对黑色素瘤免疫应答的权重,精准预测黑色素瘤患者预后,精准预测黑色素瘤患者对免疫治疗的应答情况。