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公开(公告)号：CN112785581A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110126100.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的提取训练大血管CTA成像的培训方法和装置，属于医学影像技术领域。相比较传统图像处理方法，本技术方案对图像提取，重建，分析等情况鲁棒性更强，检测更快，更精准。相比于基于人工重建测量检测方法，本发明在分割之前先用快速定位网络提取环区域，降低分割网络样本空间，减少分割网络输入大小，使分割网络计算量更少，实时性更好，对硬件处理器配置要求更低，能耗更少。可以提高现有的基于深度学习方法分割血管的精度和速度。
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