公开(公告)号：CN114672452A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210489918.1

申请日：2022-05-07

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李晓牧 ,  王宝敏 ,  杨玉梅

IPC: C12N5/071

Abstract: 本发明提供了一种胰岛细胞及其分离方法，该分离方法包括：将离体的胰腺组织放入磷酸缓冲盐溶液中，将胶原酶溶液多部位灌注处理过的胰腺组织内，使其充分膨胀，得到肿胀的胰腺组织；将肿胀的胰腺组织放入含胶原酶溶液中，离心，消化数次，加入缓冲液终止消化，离心，弃上清，重悬，得到重悬液；过滤，滤液经过数次重悬，得到糜状消化终产物，过滤，得到沉淀物，吹至培养皿中，收集即可；本发明在进行胶原酶胰腺灌注时，采用多部位缓慢注射，从而能充分充盈胰腺组织，减少操作时间，且操作简便，成功率高，也避免了以往切碎法胶原酶溶液难以到达组织块的内部，组织内外消化速度不一致导致的胰岛损伤，能满足体外基础实验的要求。

公开(公告)号：CN111833985B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910310314.4

申请日：2019-04-17

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李小英 ,  李晓牧 ,  陈颖 ,  蒋晶晶 ,  赵琳 ,  李思敏 ,  李林峰

IPC: G16H20/17 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明公开了一种胰岛素剂型选择及剂量调整方法及系统，包括：以糖尿病指南/专家共识为基础，结合机器学习模型，给出适合患者的胰岛素方案，胰岛素方案包括服用胰岛素的时间和对应的胰岛素剂型；收集2型糖尿病的患者病历，每份病历包括患者住院期间的检查检验、一诉五史、医嘱、患者基本属性数据，根据病历建立特征性字段；将特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以训练模型中的特征变量；建立胰岛素初始总剂量模型，将患者的病历的特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以获得胰岛素初始总剂量；胰岛素划分为三种类型：基础、预混、餐时，又根据不同的注射时间划分为七种类型；建立胰岛素剂量调整模型。

公开(公告)号：CN111833985A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201910310314.4

申请日：2019-04-17

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李小英 ,  李晓牧 ,  陈颖 ,  蒋晶晶 ,  赵琳 ,  李思敏 ,  李林峰

IPC: G16H20/17 ,  G16H50/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种胰岛素剂型选择及剂量调整方法及系统，包括：以糖尿病指南/专家共识为基础，结合机器学习模型，给出适合患者的胰岛素方案，胰岛素方案包括服用胰岛素的时间和对应的胰岛素剂型；收集2型糖尿病的患者病历，每份病历包括患者住院期间的检查检验、一诉五史、医嘱、患者基本属性数据，根据病历建立特征性字段；将特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以训练模型中的特征变量；建立胰岛素初始总剂量模型，将患者的病历的特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以获得胰岛素初始总剂量；胰岛素划分为三种类型：基础、预混、餐时，又根据不同的注射时间划分为七种类型；建立胰岛素剂量调整模型。

公开(公告)号：CN111518867A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010380410.9

申请日：2020-05-08

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李晓牧 ,  徐晶

IPC: C12Q1/37

Abstract: 本发明公开了醛固酮/肾素比值分层诊断新切点在制备用于原发性醛固酮增多症筛查试剂盒中的应用，其特征在于，对原醛症高危人群按eGFR进行分层，1)针对eGFR≥90ml/min/1.73m2部分人群，ARR切点为52ng/dl per ng/ml.h；2))针对eGFR＜90ml/min/1.73m2部分人群，ARR切点为18ng/dl per ng/ml.h。本发明取肾小球滤过率预估值(eGFR)作为反映肾功能的主要指标，通过研究eGFR与ARR的相关性从而制定适合不同类型高危人群的最适筛查切点，提高原醛症筛查试验的敏感性和特异性，提高对该病的诊治水平。本发明易于标准化并有望进一步推广，对于原醛症的早期筛查诊断具有良好的应用价值。