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公开(公告)号：CN117475512A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311470233.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于3D视频的气管插管难度检测方法及系统，利用深度和3D相机采集颅面部形貌特征，利用机器学习或者人工智能模型对以上采集的颅面部形貌进行分析，进而对气道进气管插管难度检测，从而及早识别喉镜暴露困难的患者，降低困难气管插管及插管失败发生率，具有重要的临床意义。
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