公开(公告)号：CN118521792B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202410833731.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 复旦大学义乌研究院 ,  湖州师范学院

Inventor： 曾新华 ,  魏亚玲 ,  蒋林华 ,  龙伟 ,  方润 ,  廖乘胜 ,  胡灵犀

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V20/69 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种组织病理学图像的分割方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：根据有标签数据和无标签数据对半监督分割模型进行训练，且有标签数据的样本数量小于无标签数据的样本数量，根据每个类的原型语义对比学习类间的不同特征表示，根据类间的不同特征表示计算对比损失，利用标记样本和未标记样本之间的原型语义相似度获取原型伪标签；根据训练过程的总损失更新学生模型的权重参数，将学生模型的权重参数传递给教师模型，在训练结束后利用半监督分割模型对组织病理学图像进行分割得到分割结果。由此，解决了如何更好地利用全局信息进行原型对比学习和降低伪标签的噪声等问题。

公开(公告)号：CN118447041B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410755124.4

申请日：2024-06-12

Applicant: 复旦大学义乌研究院

Inventor： 曾新华 ,  魏亚玲 ,  方润 ,  廖乘胜 ,  曾立波

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/194 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种肿瘤组织细胞图像分割方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取肿瘤组织细胞图像；将肿瘤组织细胞图像输入分割模型，分割模型输出肿瘤组织细胞的边界图与前景图，其中，分割模型包括特征编码器、上下文提取器和特征解码器，特征编码器与特征解码器的跳跃连接加入ASPP模块和/或CBAM注意力，特征解码器对特征编码器与上下文提取器提取的特征图、以及CBAM注意力计算的注意力加权的特征图进行拼接与上采样得到肿瘤组织细胞的边界图与前景图；融合边界图与前景图得到肿瘤组织细胞图像的分割结果。由此，解决了如何提高肿瘤组织细胞图像分割准确性等问题。

公开(公告)号：CN118521792A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410833731.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 复旦大学义乌研究院 ,  湖州师范学院

Inventor： 曾新华 ,  魏亚玲 ,  蒋林华 ,  龙伟 ,  方润 ,  廖乘胜 ,  胡灵犀

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V20/69 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种组织病理学图像的分割方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：根据有标签数据和无标签数据对半监督分割模型进行训练，且有标签数据的样本数量小于无标签数据的样本数量，根据每个类的原型语义对比学习类间的不同特征表示，根据类间的不同特征表示计算对比损失，利用标记样本和未标记样本之间的原型语义相似度获取原型伪标签；根据训练过程的总损失更新学生模型的权重参数，将学生模型的权重参数传递给教师模型，在训练结束后利用半监督分割模型对组织病理学图像进行分割得到分割结果。由此，解决了如何更好地利用全局信息进行原型对比学习和降低伪标签的噪声等问题。

公开(公告)号：CN118447041A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410755124.4

申请日：2024-06-12

Applicant: 复旦大学义乌研究院

Inventor： 曾新华 ,  魏亚玲 ,  方润 ,  廖乘胜 ,  曾立波

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/194 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种肿瘤组织细胞图像分割方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取肿瘤组织细胞图像；将肿瘤组织细胞图像输入分割模型，分割模型输出肿瘤组织细胞的边界图与前景图，其中，分割模型包括特征编码器、上下文提取器和特征解码器，特征编码器与特征解码器的跳跃连接加入ASPP模块和/或CBAM注意力，特征解码器对特征编码器与上下文提取器提取的特征图、以及CBAM注意力计算的注意力加权的特征图进行拼接与上采样得到肿瘤组织细胞的边界图与前景图；融合边界图与前景图得到肿瘤组织细胞图像的分割结果。由此，解决了如何提高肿瘤组织细胞图像分割准确性等问题。

公开(公告)号：CN221615887U

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202322823126.6

申请日：2023-10-19

Applicant: 复旦大学义乌研究院

Inventor： 廖乘胜 ,  吴可 ,  方润 ,  曾立波 ,  魏亚玲

IPC: A01K1/03 ,  B01D53/38

Abstract: 本实用新型公开了一种用于动物病理诊断用观察装置，包括观察装置和去味结构，所述去味结构设置在观察装置的内部；所述去味结构包括固定连接在观察装置内壁顶部的储蓄箱，所述储蓄箱的内部填充有去味剂，所述观察装置的顶部固定连接有导风筒，所述导风筒向下贯穿并延伸至储蓄箱的底部，所述导风筒的表面开设有四个均布的雾化孔，所述雾化孔的内部固定连接有雾化片。本实用新型通过气流可将雾化的去味剂排入观察装置的内部，进而对观察装置内部的气味进行去除，进而可避免下一个使用的宠物受到气味的影响，相较于现有不具有除味功能的动物观察装置，本装置具有去除体味的优点，方便人们的使用。