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公开(公告)号：CN113205521A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110441410.X
申请日：2021-04-23
Abstract: 本发明提供了一种医学影像数据的图像分割方法，用于针对存在领域偏移的第一医学影像数据与第二医学影像数据进行图像分割，其特征在于，包括如下步骤：利用第一医学影像数据对U‑Net神经网络进行训练，从而得到训练好的U‑Net分割模型；基于第一医学影像数据以及第二医学影像数据训练生成式对抗神经网络，从而得到训练好的GAN模型；将第二医学影像数据输入GAN模型，该GAN模型中的生成器将第二医学影像数据转化为图像风格与第一医学影像数据类似的修正医学影像数据；利用U‑Net分割模型对修正医学影像数据进行图像分割，从而得到与第二医学影像数据对应的分割结果。本发明的医学影像数据的图像分割方法，能够对来自不同设备或研究机构的医学影像数据进行图像分割。
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