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公开(公告)号：CN119719828A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411709931.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 复旦大学 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2325
Abstract: 本发明公开了一种面向持久化存储的高维向量近似最近邻检索方法；其包括索引构建阶段和搜索阶段；索引构建阶段，采用聚类算法对数据集进行空间划分，引入中心替换策略选取代表性向量用于建立入口点图，同时在原始数据集上构建第二层近邻图；搜索阶段，利用入口点图结果快速定位查询向量至最接近的入口点，缩短了搜索路径。本发明采用最佳乘积量化编码策略，降低了SSD数据加载开销；采用多束搜索策略有效利用文件系统按页读取特性，减少了时间开销，增大了数据加载量；采用迭代搜索策略收集查询向量搜索特征，自适应搜索过程，提高了搜索效率。本发明针对大规模数据的混合架构挑战，提供了一种优化近似最近邻搜索、高效的搜索解决方案。
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公开(公告)号：CN119759948A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411710035.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 复旦大学 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于动态搜索范围的向量‑关系型数据混合查询优化方法；该方法该算法通过两阶段的优化策略提高查询效率；首先，在优化条件检查阶段，查询引擎分析查询的语义，评估物理操作符的可优化性，确保符合K最近邻（KNN）查询的语义。其次，在物理操作符优化阶段，算法利用记录表跟踪查询状态，执行近似最近邻搜索，并根据相似度进行查询决策，从而减少冗余计算。该算法在确保查询准确性与多样性的同时，有效减少了计算开销，并在所有类别的KNN查询完成后及时终止搜索。此发明旨在提升混合查询的处理效率，优化推荐系统中的用户体验，提供了一种高效的查询优化解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119336471A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411485019.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模型推理的请求管理方法、装置以及请求管理系统。该方法包括：获取模型推理服务的观测指标；根据观测指标进行指标预测，得到预测指标，预测指标包括中央处理器的目标内存利用率和图形处理器的目标显存利用率；根据预测指标确定调度策略，根据调度策略结合请求队列确定调度建议，并将调度建议加入至建议缓冲队列中；在模型推理服务执行请求调度时，从建议缓冲队列中读取调度建议，并根据调度建议结合模型推理服务的调度决策确定目标调度决策，根据目标调度决策控制模型推理服务调度相应的请求执行模型推理，解决了模型推理过程中请求调度不合理的问题，实现资源的高效利用和合理分配。
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公开(公告)号：CN117407727B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311607446.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Inventor： 刘熙
IPC: G06F18/22 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种向量相似度确定方法及向量搜索方法，向量相似度确定方法包括：获取第一稠密稀疏向量和第二稠密稀疏向量；基于第一稠密稀疏向量和第二稠密稀疏向量计算第一相似度和第二相似度；根据第一相似度和第二相似度确定第一稠密稀疏向量和第二稠密稀疏向量的相似度，解决了稠密向量与稀疏向量相似计算结果准确性较低，以及由于相似度计算结果准确性较低导致的搜索召回率较低的问题，通过对稠密向量和稀疏向量进行拼接，得到稠密稀疏向量。从稠密向量和稀疏向量进行考虑，计算向量的相似度，结果更加准确；实现简单，有效保证数据一致性；更好地反映真实的数据空间分布，从而保证相似度结果的准确性，进而提高向量搜索的召回率。
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公开(公告)号：CN119603101A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411763142.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于容器集群的通信方法、装置、设备及存储介质。该方法应用于容器集群中的工作节点，包括：基于用户数据报协议端口信息、虚拟可扩展局域网VXLAN的网络标识以及工作节点的节点地址，创建并启动用于VXLAN通信的第一端点设备；基于工作节点的容器组单元适配网段、第一端点设备的设备地址、第一端点设备的物理地址和工作节点的节点地址，在容器集群的主节点中创建工作节点的网络资源；结合主节点检测集群外节点的网络资源创建事件，确定集群外节点的网络资源；根据集群外节点的网络资源，建立第一端点设备与集群外节点中第二端点设备通信的VXLAN隧道，以使集群外节点通过VXLAN隧道访问容器组单元。降低了集群外节点访问集群内容器组单元的成本。
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公开(公告)号：CN117407727A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311607446.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Inventor： 刘熙
IPC: G06F18/22 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种向量相似度确定方法及向量搜索方法，向量相似度确定方法包括：获取第一稠密稀疏向量和第二稠密稀疏向量；基于第一稠密稀疏向量和第二稠密稀疏向量计算第一相似度和第二相似度；根据第一相似度和第二相似度确定第一稠密稀疏向量和第二稠密稀疏向量的相似度，解决了稠密向量与稀疏向量相似计算结果准确性较低，以及由于相似度计算结果准确性较低导致的搜索召回率较低的问题，通过对稠密向量和稀疏向量进行拼接，得到稠密稀疏向量。从稠密向量和稀疏向量进行考虑，计算向量的相似度，结果更加准确；实现简单，有效保证数据一致性；更好地反映真实的数据空间分布，从而保证相似度结果的准确性，进而提高向量搜索的召回率。
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公开(公告)号：CN119880804A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510381626.X
申请日：2025-03-28
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种神经病理的AI辅助诊断设备，主要由用于放置病理切片的载物台、控制器和AI成像系统构成。载物台设有若干负压孔，其顶部连接支板、第一双头驱动件及对称的第一支杆。第一支杆转动配合丝杆，丝杆一端连接皮带轮，通过皮带联动，丝杆上设有纵向扫描组件。此外，载物台还连接第二双头驱动件、第二支杆，第二支杆的转轴上设有横向扫描组件，转轴与第二双头驱动件相连，且第一锥齿轮配合旋转组件。第一双头驱动件联动丝杆，其输出轴端的轮盘连接负压组件。本发明能够获取较为高质量的神经病理切片图像，减轻因切片平整度不一致、微小厚度差异或褶皱造成的成像畸变，提升神经病理诊断的准确性。
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