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公开(公告)号：CN104370795B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410543929.9
申请日：2014-10-15
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属妇产科医院
IPC: C07D207/34 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体为一种双靶向肿瘤细胞微管蛋白和肿瘤周围血管的茚酮化合物及其合成方法与应用。本发明设计合成了一种茚酮类化合物。该化合物可以与肿瘤细胞的微管蛋白结合，促进其聚合，干扰其解聚，从而干扰肿瘤细胞的有丝分裂过程；可以通过与肿瘤血管内皮细胞作用使肿瘤的血管区域被破坏。经大量实验证实，该化合物通过双靶向肿瘤细胞微管蛋白和肿瘤周围血管，可以安全有效地抑制肿瘤细胞增殖、促进肿瘤细胞凋亡、抑制肿瘤细胞转移和抑制肿瘤细胞血管生成。本发明化合物分子质量较小，口服生物利用度较高，临床用药相对灵活；能双靶向卵巢癌细胞及其周围血管，抗肿瘤活性也更高，在临床应用中更具优势。
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公开(公告)号：CN104370795A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410543929.9
申请日：2014-10-15
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属妇产科医院
IPC: C07D207/34 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体为一种双靶向肿瘤细胞微管蛋白和肿瘤周围血管的茚酮化合物及其合成方法与应用。本发明设计合成了一种茚酮类化合物。该化合物可以与肿瘤细胞的微管蛋白结合，促进其聚合，干扰其解聚，从而干扰肿瘤细胞的有丝分裂过程；可以通过与肿瘤血管内皮细胞作用使肿瘤的血管区域被破坏。经大量实验证实，该化合物通过双靶向肿瘤细胞微管蛋白和肿瘤周围血管，可以安全有效地抑制肿瘤细胞增殖、促进肿瘤细胞凋亡、抑制肿瘤细胞转移和抑制肿瘤细胞血管生成。本发明化合物分子质量较小，口服生物利用度较高，临床用药相对灵活；能双靶向卵巢癌细胞及其周围血管，抗肿瘤活性也更高，在临床应用中更具优势。
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公开(公告)号：CN111297302A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010279543.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 复旦大学附属妇产科医院
Abstract: 本发明提供一种腹腔镜镜头的改进方法及其产品，在现有腹腔镜镜头的结构基础上，不改变光源亮度的情况下，通过改变腹腔镜镜头上设置的光源转接头的设置方位和朝向，即：在所述的腹腔镜正常视向朝下的时候，没有导光源转接头以及光缆线处于镜体上方。本发明还提供了根据上述改进方法获得的腹腔镜镜头，在现有在腹腔镜结构基础上，正常视向朝下的时候，导光纤维转接口处于镜体下方，或者，导光纤维转接口和视频信号传导线转接口平行地面向扶镜者，且导光纤维转接口处于镜体下方。本发明解决腹腔镜插入到患者腹腔后，因光源转接头以及光缆朝上，阻碍手术操作者的操作以及触碰扶镜者引起的手术视野变化的问题。
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公开(公告)号：CN212281291U
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202020521476.0
申请日：2020-04-10
Applicant: 复旦大学附属妇产科医院
Abstract: 本实用新型涉及一种A型腹腔镜镜头，包括镜体、线路通道，在线路通道的前端安装光源投射端和采集图像的摄像头，线路通道内导光纤维(3)前端与光源投射端连接，视频信号传导线前端与摄像头连接，导光纤维后端连接导光纤维转接口，视频信号传导线后端连接视频信号传导线转接口；在腹腔镜正常视向朝下的时候，至少导光纤维转接口处于镜体下方。本实用新型利用对称原理，改变光源转接头的位置，在不影响光导纤维光源传导的情况下，不增加额外成本，扩大普通腹腔镜手术的术式适应范围，改善了普通腹腔镜手术的手术操作以及效果，降低单孔腹腔镜手术设备门槛以及成本，具有简单、快速、经济实用的特点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN212326344U
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202020520366.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 复旦大学附属妇产科医院
Abstract: 一种B型腹腔镜镜头，包括镜体、线路通道，在线路通道的前端安装光源投射端和采集图像的摄像头，线路通道内导光纤维前端与光源投射端连接，视频信号传导线前端与摄像头连接，导光纤维后端连接导光纤维转接口，视频信号传导线后端连接视频信号传导线转接口；在腹腔镜正常视向朝下的时候，导光纤维转接口和视频信号传导线转接口平行地面朝向扶镜者。本实用新型和已有技术相比，具有积极和明显的技术效果。本实用新型利用对称原理，改变光源转接头的位置，在不影响光导纤维光源传导的情况下，不增加额外成本，扩大普通腹腔镜的手术术式适用范围，改善了普通腹腔镜手术的手术操作以及效果，降低单孔腹腔镜手术设备门槛以及成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115067875B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210477229.9
申请日：2022-05-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物医疗技术领域，具体为一种基于压缩脑电的新生儿睡眠分期方法。本发明方法包括：获取原始的新生儿脑电信号数据集并进行睡眠阶段的分期标注，将分期标注结果作为标准分期结果；对滤除背景噪声后的原始脑电信号进行压缩变换，得到压缩变换后的脑电信号，使得数据量极大缩减；将变换后的脑电信号与原始脑电的分期标注进行对齐；使用睡眠分期训练数据训练得到全自动新生儿睡眠分期网络；使用全自动新生儿睡眠分期网络对新生儿的睡眠过程进行睡眠阶段分期。本发明可将脑电信号进行压缩降低原始数据信息的冗余度，并构建自动分期模型以更轻便式的脑电信号数据源对新生儿的睡眠过程进行阶段分期，具有广泛的临床应用前景。
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公开(公告)号：CN119150337A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310718895.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/31 , G06F21/53 , G06F21/12 , G06F18/24 , G06F16/901 , G06F16/907 , G16H50/70 , G16H10/60
Abstract: 本发明属于远程诊疗技术领域，具体为一种用于远程诊疗的数据保护及解析系统。本发明系统包括部署在内网的数据采集模块、数据存储模块，部署在内网的本地中转平台上的弱隐私数据准备模块、数据解析授权模块、解析数据回传模块，部署于外网的远程登录及数据解析模块；本发明将不同设备采集到的数据上传并存储于本地，对需要进行解析的数据进行隐私脱敏，分析人员进行身份核验及权限授权之后，可通过外网远程登录本地中转平台上打开本地的软件读取已经脱敏的文件，并进行实时数据标注和解读。整个数据存取与分析过程都在本地完成，降低了网络负载和数据泄露的风险；利用沙箱技术对用户实现全流程监控，避免数据因复制等造成的数据泄露。
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公开(公告)号：CN118072767A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410167660.2
申请日：2024-02-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于腺样体和扁桃体肥大筛查技术领域，具体为一种基于语音信号的全自动腺样体和扁桃体肥大识别系统。本发明系统包括：语音信号采集模块、信号预处理模块、特征提取、特征拼接和特征选择模块、数据均衡模块、深度学习网络模块、二分类模块和四分类模块。系统对通过计算机辅助语言调查分析软件采集到的语音信号进行预处理和特征提取，并将不同元音和鼻音信号的特征进行拼接送至深度学习网络进行高精度特征提取，最终进行腺样体和扁桃体肥大识别及其严重程度判别。本发明采用特征选择算法对所提特征进行最优特征筛选，采用数据均衡算法使得样本种类达到均衡，采用深度学习网络挖掘更深层次的特征，得到更精准的结果。
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公开(公告)号：CN117045259A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311047049.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州) , 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物医学中的睡眠医学领域，具体为一种基于多模态调控的睡眠监测与干预系统。本发明的睡眠监测与干预系统包括信号感知模块、模拟前端、主控模块、睡眠干预模块、无线传输模块、电源管理模块，以及上位机软件。信号感知模块用于感知原始EEG信号；模拟前端用于信号预处理，包含预处理模块和模数转换模块；主控模块包含微控制器；睡眠干预模块用于调控用户睡眠，包含音频模块、LED灯等；无线传输模块用于数据和指令交互；电源管理模块为系统提供稳定电源；上位机软件用于对数据进行显示和分析。本发明结合多种调控方式干预用户睡眠，可长时间佩戴；作为医疗系统的有效补充，改善、提高睡眠质量。本发明系统易于集成，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN116421144A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310119357.0
申请日：2023-02-15
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/00 , G16H50/30 , G16H50/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , A61B5/369 , A61B5/372
Abstract: 本发明属于癫痫性脑病辅助诊断技术领域，具体为一种ESES相关癫痫性脑病自动量化和预后评估模型及其训练和使用方法。本发明脑病自动量化和预后评估模型包括脑网络特征提取模块、脑电深度特征提取模块以及识别诊断模块；脑网络特征提取模块包括计算模块、图卷积神经网络、注意力机制网络，得到脑网络图论特征和图谱特征，并将两者融合得到数据片段间状态转换的信息；脑电深度特征提取模块用于提取脑电深度特征；识别诊断模块用于将由脑电深度特征提取模块提取的脑网络特征和由脑电深度特征提取模块提取的脑电深度特征进行融合，并进行ESES特征波的识别以及预后等级的评估。本发明不仅实现对ESES自动量化，还实现对ESES相关癫痫性脑病预后评估，从而大幅提高ESES诊疗效率。
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