公开(公告)号：CN119694564A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411750853.7

申请日：2024-12-02

Applicant: 复旦大学 ,  上海浦东复旦大学张江科技研究院 ,  上海宝藤生物医药科技股份有限公司

Inventor： 胡子欣 ,  王莹 ,  赵江曼 ,  王正燚 ,  张旭

IPC: G16H50/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于低密度脂蛋白电泳图像识别与疾病预测模型及方法，涉及图像识别领域。包括采集多组患病正样本训练得到疾病预测训练模型；通过疾病预测训练模型测试患者的健康负样本；当输出标识为患有各疾病类型时，递归地移除健康负样本的各关键特征，直到疾病预测训练模型输出标识为不患有各疾病类型，采集移除的各关键特征为不重要特征，最终得到各疾病类型的不重要特征集；采集多组疾病预测优化数据；每组疾病预测优化数据均包括患者的健康负样本、每次递归地移除不重要特征后的关键特征，以及用于表示患者不患有各疾病类型的标识；多组疾病预测优化数据对疾病预测训练模型进行训练，提高了低密度脂蛋白电泳图像检测的速度和准确性。